值在加载到R中时进行转换

我加载我的数据

spend <- read.csv("path/spending.csv",sep=";",dec=",",stringsAsFactors =F)

但是当我通过txt文件打开它时，数据中有值

23843044135350128

但如果我通过excel打开

expensing.csv

，则列中的值

23843044135350128

将不存在。 如果我尝试通过

ctrl+f

查找它，并且我只需输入

'128'

，它就会找到这样的值

23843112895260700

该值位于

1400th

行中。但是，如果通过

.txt

打开，则me值需要在

1400th

行。

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有什么问题以及如何在R中加载数据？

问题在于，您的数字超出了R中双浮点数所允许的精度，因此，当数字转换为数字时，它会被舍入

例如：

print(23843044135350130,digits=22)
# [1] 23843044135350128

函数

read.csv

最初将数据读取为

字符

，然后根据其认为数据应如何呈现进行转换。您可以使用参数colClasses（请参见

？read.table

）覆盖默认值

spend <- read.csv("path/spending.csv",sep=";",dec=",",stringsAsFactors =F,colClasses=c(campaign_id='character'))

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为什么花费
grepl
？尝试
哪个（花费$campaign\u id==23843044135350128）
相同的整数（0）我认为您已将csv文件保存在excel中，并做了一些更改。做一件事在excel中打开csv文件并将其转换为数字。之后，将其导入R，然后使用ronak提供的解决方案进行检查。其中（花费$campaign_id==23843044135350128）
spend <- read.csv("path/spending.csv",sep=";",dec=",",stringsAsFactors =F,colClasses=c(campaign_id='character'))