R tidymodels烘焙：错误：请将数据集传递给“新建数据”`
我正在使用R tidymodels烘焙：错误：请将数据集传递给“新建数据”`,r,tidymodels,r-recipes,R,Tidymodels,R Recipes,我正在使用tidymodels包中的recipe（）函数来插补缺失值和修复不平衡数据 这是我的数据 mer_df <- mer2 %>% filter(!is.na(laststagestatus2)) %>% select(Id, Age_Range__c, Gender__c, numberoflead, leadduration, firsttouch, lasttouch, laststagestatus2)%>% mutate_if(is.char
tidymodelsrecipe（）mer_df <- mer2 %>%
filter(!is.na(laststagestatus2)) %>%
select(Id, Age_Range__c, Gender__c, numberoflead, leadduration, firsttouch, lasttouch, laststagestatus2)%>%
mutate_if(is.character, factor) %>%
mutate_if(is.logical, as.integer)
# A tibble: 197,836 x 8
Id Age_Range__c Gender__c numberoflead leadduration firsttouch lasttouch
<fct> <fct> <fct> <int> <dbl> <fct> <fct>
1 0010~ NA NA 2 5.99 Dealer IB~ Walk in
2 0010~ NA NA 1 0 Online Se~ Online S~
3 0010~ NA NA 1 0 Walk in Walk in
4 0010~ NA NA 1 0 Online Se~ Online S~
5 0010~ NA NA 2 0.0128 Dealer IB~ Dealer I~
6 0010~ NA NA 1 0 OB Call OB Call
7 0010~ NA NA 1 0 Dealer IB~ Dealer I~
8 0010~ NA NA 4 73.9 Dealer IB~ Walk in
9 0010~ NA Male 24 0.000208 OB Call OB Call
10 0010~ NA NA 18 0.000150 OB Call OB Call
# ... with 197,826 more rows, and 1 more variable: laststagestatus2 <fct>
bake（）mer_rec %>% prep() %>% bake(new_data=NULL) %>% count(laststagestatus2)
Error: Please pass a data set to `new_data`.
有谁能帮我解释一下我在这里遗漏了什么吗？配方的开发版本中有一个修复程序，可以让它正常工作。您可以通过以下方式安装：
devtools:：install\u github（“tidymodels/recipes”）
new_data=NULLbake（）库（tidymodels）
数据（ames）
艾姆斯%
步长（纬度、经度、自由度=20）
ames\u rec%%>%prep（）%%>%bake（新数据=NULL）
#>#A tible:2199 x 71
#>Gr_Liv_地区年份建筑销售价格社区公司…社区公司…
#>
#> 1 3.22 1960 5.33 0 0
#> 2 2.95 1961 5.02 0 0
#> 3 3.12 1958 5.24 0 0
#> 4 3.21 1997 5.28 0 0
#> 5 3.21 1998 5.29 0 0
#> 6 3.13 2001 5.33 0 0
#> 7 3.11 1992 5.28 0 0
#> 8 3.21 1995 5.37 0 0
#> 9 3.22 1993 5.25 0 0
#> 10 3.17 1998 5.26 0 0
#>#…增加2189行，增加66个变量：Neighborhood_Edwards，
#>#Somerset社区#Northridge高地社区#，
#>#邻居#吉尔伯特，邻居#索耶，
#>#社区(西北)艾姆斯(Ames)社区(Sawyer)西部)，
#>#邻居#米切尔，邻居#布鲁克塞德，
#>#Crawford社区、Iowa DOT社区和Rail Road社区，
#>#Timberland社区#Northridge社区#，
#>#附近的#u Stone#u Brook，
#>爱荷华州立大学的社区南部和西部，
#>#社区(Clear)溪、社区(Meadow)村、，
#>#邻里(其他),楼宇(类型)双工(控制),楼宇(类型)双工,，
#>#建筑物类型(Twnhs),建筑物类型(TwnhsE),，
#>#Gr#U Liv#U Area#x#U BLIDG#U Type#U TwoFmCon，
#>#Gr#U Liv#U Area_x_Bldg_Type#U复式、Gr#U Liv#U Area_x_Bldg_Type#U Twnhs、，
#>格鲁生活区建筑类型，纬度01，
#>纬度02，纬度03，纬度04，
#>纬度05，纬度06，纬度07，
#>纬度08，纬度09，纬度10，
#>纬度11，纬度12，纬度13，
#>纬度14，纬度15，纬度16，
#>纬度17，纬度18，纬度19，
#>纬度20，经度01，经度02，
#>经度03，经度04，经度05，
#>经度06，经度07，经度08，
#>经度09，经度10，经度11，
#>经度12，经度13，经度14，
#>经度15，经度16，经度17，
#>经度18，经度19，经度20
如果您无法从GitHub安装软件包，您可以。recipes的开发版本中有一个修复程序，可以让它正常工作。您可以通过以下方式安装：
devtools:：install\u github（“tidymodels/recipes”）
new_data=NULLbake（）库（tidymodels）
数据（ames）
艾姆斯%
步长（纬度、经度、自由度=20）
ames\u rec%%>%prep（）%%>%bake（新数据=NULL）
#>#A tible:2199 x 71
#>Gr_Liv_地区年份建筑销售价格社区公司…社区公司…
#>
#> 1 3.22 1960 5.33 0 0
#> 2 2.95 1961 5.02 0 0
#> 3 3.12 1958 5.24 0 0
#> 4 3.21 1997 5.28 0 0
#> 5 3.21 1998 5.29 0 0
#> 6 3.13 2001 5.33 0 0
#> 7 3.11 1992 5.28 0 0
#> 8 3.21 1995 5.37 0 0
#> 9 3.22 1993 5.25 0 0
#> 10 3.17 1998 5.26 0 0
#>#…增加2189行，增加66个变量：Neighborhood_Edwards，
#>#Somerset社区#Northridge高地社区#，
#>#邻居#吉尔伯特，邻居#索耶，
#>#社区(西北)艾姆斯(Ames)社区(Sawyer)西部)，
#>#邻居#米切尔，邻居#布鲁克塞德，
#>#Crawford社区、Iowa DOT社区和Rail Road社区，
#>#Timberland社区#Northridge社区#，
#>#附近的#u Stone#u Brook，
#>爱荷华州立大学的社区南部和西部，
#>#社区(Clear)溪、社区(Meadow)村、，
#>#邻里(其他),楼宇(类型)双工(控制),楼宇(类型)双工,，
#>#建筑物类型(Twnhs),建筑物类型(TwnhsE),，
#>#Gr#U Liv#U Area#x#U BLIDG#U Type#U TwoFmCon，
#>#Gr#U Liv#U Area_x_Bldg_Type#U复式、Gr#U Liv#U Area_x_Bldg_Type#U Twnhs、，
#>格鲁生活区建筑类型，纬度01，
#>纬度02，纬度03，纬度04，
#>纬度05，纬度06，纬度07，
#>纬度08，纬度09，纬度10，
#>纬度11，纬度12，纬度13，
#>纬度14，纬度15，纬度16，
#>纬度17，纬度18，纬度n
Data Recipe
Inputs:
role #variables
outcome 1
predictor 7
Training data contained 148377 data points and 147597 incomplete rows.
Operations:
Median Imputation for 2 items [trained]
K-nearest neighbor imputation for Id, ... [trained]
Collapsing factor levels for Id, firsttouch [trained]
Collapsing factor levels for Id, lasttouch [trained]
Dummy variables from Id, ... [trained]
SMOTE based on laststagestatus2 [trained]
mer_rec %>% prep() %>% bake(new_data=NULL) %>% count(laststagestatus2)
Error: Please pass a data set to `new_data`.