关于匹配地层标识符，对R表1数据包中的匹配数据进行McNemar和配对t检验

我正在使用

r

中的

tableone

包

在倾向评分匹配后，我想比较分类变量，如

“吸烟2gps”、“COPD”、“糖尿病1.0”、“紧急紧急程序”

（在两个匹配的队列中[变量名为

二尖瓣状态

）使用McNemar测试，我应该尊重名为

subclass

的列中可用的匹配对

• 是否有一种方法可以在该包装或任何其他包装中进行（多个McNemar测试），而不是同时进行常规卡方检验/Fisher精确检验和常规2个表格
• 我需要知道，考虑到匹配的层标识符，即

  子类

  列中的

  二尖瓣状态，术后新透析

  是否与MR vs MS组不同
• 对于年龄等连续变量，是否也有方法进行配对t检验

已附加匹配chorts的数据集

我是否应该重塑数据并使用某些功能来正确完成此操作？这是如何实现的？

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感谢您的输入。

您不应该使用假设检验来比较匹配后的协变量分布。这在和中进行了讨论。只需报告标准化平均差异和KS统计数据。