R 为什么“近似”返回的是列表而不是数据帧或数组？

对我来说，

approx

将返回一个列表是没有意义的，因为如果我理解正确的话，它返回的列表的两个元素保证是数值的，并且长度相等。因此，返回数组或数据帧似乎更有意义

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我正在使用

approx

编写一些函数，这使我无法完全理解它是如何工作的。是否存在需要列表的情况，或者更好的情况？

函数将成对列表作为参数。通常，列表用于将参数传递给

lattice

graphics，在

ggplot

及其后代出现之前，它是主要的高级图形环境。列表还用于将参数传递给许多函数中的控制参数。在这种情况下，您希望

x

和

y

长度相同，因此它可以是一个数据帧，但没有特别的理由需要这样的结构，并且基本函数

点

和

行

将接受命名列表，并将它们正确地分配到参数列表中

（我认为矩阵不能正确地分配到基本绘图例程的x和y参数，即使有匹配的行或列名。矩阵实际上是折叠向量。）

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所以我认为答案是通过列表最符合R中函数式编程的实现方式。

我理解这种情绪，但我不明白为什么这两个选项之间有任何实际的区别。在大多数情况下，这两个选项之间没有重大的实际区别——只是在某些情况下，数据帧更容易插入到绘图中。对我来说，更大的问题是它看起来很奇怪，这让我觉得我不理解

approw

正确，这可能会在以后给我带来问题。

my_approw@BenBolker-或者希望它们不会咬人，视情况而定。是的，但是。。。多亏了
？xy.coords
…数据框是列表，但有额外的开销。大多数基本绘图函数都能正确处理包含元素
x
和
y
的两列矩阵、数据框和列表。我看不出有任何理由认为作为一个名单通过是低劣的。如果您查看
xy.coords
代码，您会发现数据帧将由与列表相同的代码部分来处理。是的，但是如果能够要求（比如）大约（x，y）[2:5，]

（即按行索引），列表比数据帧更烦人。