在R中的data.table中使用NSE

我有一个名为

client

的data.table，它有以下列：

“位置”“客户ID”“性别”“年龄”“开始日期”“ag1”“ag2”

有

age

变量和它的两个分解版本：

ag1

和

ag2

现在，我想使用

ag1

因子分解对数据进行分组：

---

年龄组是的，你的问题似乎与NSE有关。您可以通过

在

中使用字符向量名称，而不是使用
（
）

agegroup根据您在评论中的说明，您应该能够使用
get（）

库（data.table）
年龄组重点是，我不想使用字符向量，因为我的输入将发生变化（作为函数的一部分）。如果我想按ag2对数据进行分组，我只需更改
年龄组。我不明白您为什么需要
sym
。你能举例说明你想做什么吗？在我的示例（刚刚编辑）中，如果您需要在
i
或
j
维度的
[…]
中使用您的变量，您可以使用年龄组，一个示例将有助于您的帖子非常好，顺便说一句，非常有帮助谢谢，很高兴它能帮助他人！
library(data.table)
agegroup <- 'ag1'
clientTotal <- client[,.(NOinsureds=length(clientID)), by = .(gender, age = get(agegroup), startYear)]

library(data.table)
cars <- data.table(mtcars)
strBy <- "carb"
cars[,.(avg.mpg = mean(mpg)), by = .(gear,Carborator = get(strBy))]
    gear Carborator  avg.mpg
 1:    4          4 19.75000
 2:    4          1 29.10000
 3:    3          1 20.33333
 4:    3          2 17.15000
 5:    3          4 12.62000
 6:    4          2 24.75000
 7:    3          3 16.30000
 8:    5          2 28.20000
 9:    5          4 15.80000
10:    5          6 19.70000
11:    5          8 15.00000