R 为geom_文本层显示单独的图例？

我有以下情节：

库（ggplot2）
ib这实际上并没有直接解决您的问题，但我可以用您描述的一般特征创建一个图表：

ib$ss <- paste("n = ",ib$samplesize,sep = "")

ggplot(data=ib, aes(x=city, y=category, size=median, colour=category, label=ss)) +
  geom_point(alpha=.6) +
  geom_text(size = 2, vjust = -1.2,colour="black") +
  scale_colour_hue(legend = FALSE)

ib$ss这也不能回答你的问题。我把
samplesize
放在圆圈内。而且，
samplesize
对我来说更像是一个注释，而不是一个图例。
但我认为您使用的是旧版本的
ggplot2
。
ggplot2
0.9.0版中有一些更改。我已经做了以下更改

p<-ggplot(data=ib, aes(x=city, y=category, size=median, colour=category, label=samplesize)) +
  geom_point(alpha=.6) +
  scale_area(range = c(1,15)) +  # range instead of to
  scale_colour_hue(guide = "none") +    # guide instead of legend
  geom_text(size = 2.5, colour="black")
 p

p更新的
scale\u区域
已被弃用<代码>比例大小
改用。
gtable
函数
gtable_filter（）
用于提取图例。以及用于替换其中一个图例中的默认图例键的修改代码

如果你仍然在寻找你的问题的答案，这里有一个似乎能满足你大部分需求的答案，尽管有些地方有点不对劲。图例中的符号可以使用更改

困难在于尝试应用两种不同大小的映射。因此，我将点大小映射保留在美学声明中，但从美学声明中删除了标签大小映射。这意味着必须根据samplesize（fsSampleSize）的因子版本的离散值设置标签大小。生成的图表几乎正确，只是没有绘制标签大小（即samplesize）的图例。为了解决这个问题，我根据samplesize的factor版本绘制了一个包含标签大小映射的图表（但忽略了点大小映射），以便提取其图例，然后将其插入到第一个图表中

## Your data
ib<- data.frame(
  category =   factor(c("Cat1","Cat2","Cat1", "Cat1", "Cat2","Cat1","Cat1", "Cat2","Cat2")),
  city =       c("CITY1","CITY1","CITY2","CITY3", "CITY3","CITY4","CITY5", "CITY6","CITY7"),
  median =     c(1.3560, 2.4830, 0.7230, 0.8100, 3.1480, 1.9640, 0.6185, 1.2205, 2.4000),
  samplesize = c(851, 1794,   47,  189,  185,    9,   94,   16,   65)
  )

## Load packages
library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(gtable)
library(grid)

##  Obtain the factor version of samplesize.   
ib$fsamplesize = cut(ib$samplesize, breaks = c(0, 100, 1000, Inf))

## Obtain plot with dot size mapped to median, the label inside the dot set 
## to samplesize, and the size of the label set to the discrete levels of the factor
## version of samplesize. Here, I've selected three sizes for the labels (3, 6 and 10)
## corresponding to samplesizes of 0-100, 100-1000, >1000. The sizes of the labels are
## set using three call to geom_text - one for each size.

p <- ggplot(data=ib, aes(x=city, y=category)) +
   geom_point(aes(size = median, colour = category), alpha = .6) +
   scale_size("Median", range=c(0, 15)) +
   scale_colour_hue(guide = "none") + theme_bw()

p1 <- p + 
  geom_text(aes(label = ifelse(samplesize > 1000, samplesize, "")), 
         size = 10, color = "black", alpha = 0.6) +
  geom_text(aes(label = ifelse(samplesize < 100, samplesize, "")), 
         size = 3, color = "black", alpha = 0.6) +
  geom_text(aes(label = ifelse(samplesize > 100 & samplesize < 1000, samplesize, "")), 
         size = 6, color = "black", alpha = 0.6)


## Extracxt the legend from p1 using functions from the gridExtra package
g1 = ggplotGrob(p1) 
leg1 = gtable_filter(g1, "guide-box")


## Keep p1 but dump its legend
p1 = p1 + theme(legend.position = "none")


## Get second legend - size of the label.
## Draw a dummy plot, using fsamplesize as a size aesthetic. Note that the label sizes are
## set to 3, 6, and 10,  matching the sizes of the labels in p1. 

dummy.plot = ggplot(data = ib, aes(x = city, y = category, label = samplesize)) +
  geom_point(aes(size = fsamplesize), colour = NA) +
  geom_text(show.legend = FALSE) + theme_bw() +
  guides(size = guide_legend(override.aes = list(colour = "black", shape = utf8ToInt("N")))) +
scale_size_manual("Sample Size", values = c(3, 6, 10),
     breaks = levels(ib$fsamplesize), labels = c("< 100", "100 - 1000", "> 1000"))

## Get the legend from dummy.plot using functions from the gridExtra package
g2 = ggplotGrob(dummy.plot) 
leg2 = gtable_filter(g2, "guide-box")


## Arrange the three components (p1, leg1, leg2) using functions from the gridExtra package
## The two legends are arranged using the inner arrangeGrob function. The resulting
## chart is then arranged with  p1 in the outer arrrangeGrob function.
ib.plot = arrangeGrob(p1, arrangeGrob(leg1, leg2, nrow = 2), ncol = 2, 
      widths = unit(c(9, 2), c("null", "null")))

## Draw the graph
grid.newpage()
grid.draw(ib.plot)

##您的数据
IbThank@joran，这是可行的，但是，我的最后一个地块（大约30个城市和~100个类别）的空间非常有限，所以我更愿意在地块之外描述这些数字的含义。我同意这不是最好的解决方案，但我负担不起情节本身的那么多文字…@Krizbi我想。尽管如此，绘图>（30 x 100）上的单个数字是否比在每个数字前面加上“n=”更具可读性？您确实有一点-我肯定已经在这个绘图的“信息过载”区域（即使没有数字）：）。因此，我希望在额外的文本中尽可能做到斯巴达。A“n=”在平均为2-3位的数字上添加4个字符空格，因此我认为影响和视觉混乱将是相当大的。想想我想要实现的元素周期表中的数据（例如：），每个元素都有几条信息，我们有一个关于如何读取它们的视觉指南（第一行的第二个框）。谢谢@Sandy，事实上，我似乎在使用旧版本-我确实升级了，但不知何故忘记重新启动Rstudio:）我认为挑战将是尝试应用两个不同大小的映射。参见@joran的评论和解决方案（参考不同的颜色映射）。但是我不明白这种解决方案如何能轻易地应用到你的问题上。鉴于，我改变了绘图方式，使大写字母“N”而不是小写字母“a”。哇@Sandy，谢谢你的努力！这太棒了，非常感谢！有关更可靠地处理图例宽度的方法，请参见。