R 对数据帧进行聚合和求和

我想在一个数据帧上进行聚合，并按类别进行汇总。我有这个

my_basket = data.frame(ITEM_GROUP = c("Fruit","Fruit","Fruit","Fruit","Fruit","Vegetable","Vegetable","Vegetable","Vegetable","Dairy","Dairy","Dairy","Dairy","Dairy"),
                       ITEM_NAME = c("Apple","Banana","Orange","Mango","Papaya","Carrot","Potato","Brinjal","Raddish","Milk","Curd","Cheese","Milk","Paneer"),
                       Price = c(100,80,80,90,65,70,60,70,25,60,40,35,50,120),
                       Tax = c(2,4,5,6,2,3,5,1,3,4,5,6,4,3))
aggregate(x = my_basket[3,], by = list(my_basket[1,]), FUN = sum)

但是告诉我这件事给了我一个错误

aggregate.data.frame（x=my_basket[3，]，by=list）中出错（my_basket[1，： 参数必须具有相同的长度 调用：->->aggregate->aggregate.data.frame 停止执行

我应该如何按索引引用列

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我是R新手，我想我不太明白如何按列引用数据帧。我看到的所有示例都使用名称。我不能很好地缩小搜索范围，因此这个问题。

使用

[1，]

可以将行而不是列子集。使用

[，1]

可以选择第一列作为向量。使用

[1]

选择第一列作为data.frame

aggregate(x = my_basket[3], by = my_basket[1], FUN = sum)
#  ITEM_GROUP Price
#1      Dairy   305
#2      Fruit   415
#3  Vegetable   225

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使用

[1，]

可以对行而不是列进行子集设置。使用

[，1]

可以选择第一列作为向量。使用

[1]

可以选择第一列作为data.frame

aggregate(x = my_basket[3], by = my_basket[1], FUN = sum)
#  ITEM_GROUP Price
#1      Dairy   305
#2      Fruit   415
#3  Vegetable   225

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我们也可以在聚合中使用公式法

aggregate(Price ~ ITEM_GROUP, my_basket, FUN = sum)

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我们也可以在聚合中使用公式法

aggregate(Price ~ ITEM_GROUP, my_basket, FUN = sum)

你想要：

aggregate（x=my\u basket[3]，by=my\u basket[1]，FUN=sum）

？我知道这很简单（但我已经尝试了很多次了，以至于我的头脑都被震晕了）。谢谢。请创建一个答案，我会接受。你想要：

aggregate（x=my\u basket[3]，by=my\u basket[1]，FUN=sum）

？我知道这很简单（但我已经尝试了很多次了，我的想法都被吹走了）。谢谢。请创建一个答案，我会接受的。