如何计算向量与data.frame的每列之间的相关性

嘿，我有点误解，需要一点指导。我想计算一个向量（或一列的df）和数据帧的每一行之间的相关性

为了更好地理解，我制作了一张图表： !（）

所有行都有一个日期，并且适合于另一个数据帧的唯一

as.date

。因为我想在12个月的滚动窗口中计算它，我运行：

df1 <- read.zoo(df1)
df2 <- read.zoo(df2)
new_df <- rollapplyr(??????????, 12, function(x) cor(x[, 1], x[, 2]), by.column = TRUE, fill = NA)
new_df <- fortify.zoo(new_df)

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df1您可以使用计算向量和数据帧列之间的相关性，如so
cor（vector，dataframe）

例子
创建向量和数据帧：

set.seed（1234）
vec您可以使用计算向量和数据帧列之间的相关性，如so
cor（vector，dataframe）

例子
创建向量和数据帧：

set.seed（1234）
vec
cor（vec，iris2）
更好。你得到了df列名。@ruibaradas你的想法非常优雅。@ruibaradas我已经更新了答案，因为不需要
sapply
，你可以保留你的列名，知道两种方法做同样的事情不是一个坏主意。特别是因为OP认为需要
rollply*
。我删除了我的评论。你的回答并不能帮助我找到解决方案。
cor（vec，iris2）
更好。你得到了df列名。@ruibaradas你的想法非常优雅。@ruibaradas我已经更新了答案，因为不需要
sapply
，你可以保留你的列名，知道两种方法做同样的事情不是一个坏主意。特别是因为OP认为需要
rollply*
。我删除了我的评论。你的回答真的帮不了我找到解决办法。