在R中处理时间的最佳实践是什么？

我正在使用一个调查数据集。它有两个字符串

向量

，

开始

和

结束

，分别表示一天中面试开始和结束的时间

它们是

字符

字符串，看起来像：

“上午9:24”

，

“下午12:35”

，等等。我正试图根据这两个因素来计算面试的持续时间。这样做的最佳方式是什么

我知道，对于日期，有很多

classe

或

函数

像

as.date（）

，

as.date（）

，

chron（）

，或

as.POSIXct（）

。因此，我正在查找类似于

as.time（）

的内容，但找不到它。我是否应该添加一个虚构的日期，并将整个内容转换为

POSIX（）

date-time

class

，然后使用

difftime（）

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在

R

中处理时间的最佳实践是什么？

一个选项是使用正则表达式。如果您不熟悉它们，可以使用它们使用模式解析字符串。我会研究正则表达式，然后

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希望对您有所帮助

您需要使用

strtime（）

将字符串转换为日期。例如：

strptime("9:24 am",format="%I:%M %p")

然后，您只需将其中一个从另一个中移除，即可消除差异：

strptime("9:24 am",format="%I:%M %p")-strptime("12:14 am",format="%I:%M %p")
Time difference of 9.166667 hours

如果您只想输出数字，可以将其存储，然后以.numeric（）的形式执行

，

，否则可以传递时间对象

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希望这有帮助

最佳实践是使用lubridate软件包

然后在上面创建的日期-时间格式中使用difftime作为差异

hm(c("09:10", "09:02", "1:10"))
## [1] "9H 10M 0S" "9H 2M 0S"  "1H 10M 0S

difftime(time1, time2, tz,
         units = c("auto", "secs", "mins", "hours",
                   "days", "weeks"))