R重新组合split.xts操作
我有一个xts对象（股票价格时间序列），它由多年的日内数据组成，也就是说，数据是一个连续的流，将该期间每天的日内数据缝合在一起 我按天分割对象（使用split.xts（x，f=“days）），因为我需要使用日内数据每天计算各种专有操作 现在，我想将最终产品重新组合回与原始产品相似的xts对象，以便将其导入另一个软件应用程序进行研究。我使用tapply和unlist尝试了各种操作，但均未成功。感谢您的指导 下面是对象XLE1_分割的一个片段，它由252个xts对象组成。我想重新组合这样一个对象R重新组合split.xts操作,r,split,undo,xts,R,Split,Undo,Xts,我有一个xts对象（股票价格时间序列），它由多年的日内数据组成，也就是说，数据是一个连续的流，将该期间每天的日内数据缝合在一起 我按天分割对象（使用split.xts（x，f=“days）），因为我需要使用日内数据每天计算各种专有操作 现在，我想将最终产品重新组合回与原始产品相似的xts对象，以便将其导入另一个软件应用程序进行研究。我使用tapply和unlist尝试了各种操作，但均未成功。感谢您的指导 下面是对象XLE1_分割的一个片段，它由252个xts对象组成。我想重新组合这样一个对象 &
> str(XLE1_split)
List of 252
$ :An ‘xts’ object from 2010-05-28 09:31:00 to 2010-05-28 16:00:00 containing:
Data: num [1:390, 1:8] 54 54 53.9 53.8 53.8 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:8] "XLE.Open" "XLE.High" "XLE.Low" "XLE.Close" ...
Indexed by objects of class: [POSIXct,POSIXt] TZ:
xts Attributes:
NULL
> head(XLE1_split)
[[1]]
XLE.Open XLE.High XLE.Low XLE.Close XLE.Volume XLE.WAP XLE.hasGaps XLE.Count
2010-05-28 09:31:00 53.95 53.97 53.89 53.97 664 53.935 0 237
2010-05-28 09:32:00 53.97 54.01 53.88 53.89 478 53.955 0 213
2010-05-28 09:33:00 53.90 53.92 53.79 53.82 350 53.854 0 217
2010-05-28 09:34:00 53.81 53.82 53.74 53.81 314 53.782 0 172
2010-05-28 09:35:00 53.82 53.83 53.69 53.69 502 53.762 0 198
2010-05-28 09:36:00 53.69 53.72 53.55 53.56 1366 53.601 0 817
2010-05-28 09:37:00 53.56 53.60 53.51 53.52 1724 53.562 0 742
2010-05-28 09:38:00 53.52 53.52 53.42 53.46 909 53.468 0 509
我相信
do.call（rbind，XLE1\u split）do.call（rbind，XLE1\u split）