R 提取因子级别时出现意外行为

有人能解释为什么levels（）显示三个因子级别，而你可以看到向量只有两个因子级别吗

> str(walk.df)
'data.frame':   10 obs. of  4 variables:
 $ walker : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2

> walk.df$walker
 [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Levels: 1 2 3

我想提取一个水平向量，我认为这是正确的方法，但正如你所看到的，三次偷袭破坏了我的函数

> as.numeric(levels(walk.df$walker))
[1] 1 2 3

---

可能walk.df是因子变量的一个子集，有3个级别。 说

---

a您可以为包含两个级别的因子指定多个因子级别：

 > set.seed(1234)
 > x <- round(runif(10, 1, 2))
 > x
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 > y <- factor(x)
 > levels(y)
 [1] "1" "2"
 > levels(y) <- c("1", "2", "3")
 > y
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 Levels: 1 2 3

>设置种子（1234）
>x x
[1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
>y级别（y）
[1] "1" "2"
>水平（y）y
[1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
级别：1 2 3

甚至没有任何级别：

 > p <- NA
 > q <- factor(p)
 > levels(q)
 character(0)
 > levels(q) <- c("1", "2", "3")
 > q
 [1] <NA>
 Levels: 1 2 3

>p q级别（q）
字符（0）
>水平（q）q
[1] 
级别：1 2 3
您是对的，它是一个子集。我一直在切碎对象，以至于我忘了我是从原始对象中采样的，它有三个级别。
…显示三个变量
也许你指的是
值
或
级别
？你是对的，我指的是级别。现在回想起来，人们可以使用
droplevels（）
在一个子集对象上，避免出现这个问题。作为对retrospect的回复，
[
方法有
drop
参数。哦，你知道什么…@kohske已经解决了。RTFM@aL3xa，RTFM…我真正想要的是提取子集中出现的级别。我已经用list.of.walkers解决了这个问题
b<-factor(b)

 > set.seed(1234)
 > x <- round(runif(10, 1, 2))
 > x
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 > y <- factor(x)
 > levels(y)
 [1] "1" "2"
 > levels(y) <- c("1", "2", "3")
 > y
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 Levels: 1 2 3

 > p <- NA
 > q <- factor(p)
 > levels(q)
 character(0)
 > levels(q) <- c("1", "2", "3")
 > q
 [1] <NA>
 Levels: 1 2 3