R随机林：数据（x）有0行

我正在使用randomForest软件包中的

randomForest

函数查找最重要的变量： 我的数据框称为urban，我的响应变量是数值形式的revenue

urban.random.forest <- randomForest(revenue ~ .,y=urban$revenue, data = urban, ntree=500,    keep.forest=FALSE,importance=TRUE,na.action = na.omit)

在源代码上，它与

x

变量相关：

n <- nrow(x)
p <- ncol(x)
if (n == 0) 
stop("data (x) has 0 rows")

---

n我解决了这个问题。我有一些列，它们的值都是NA或相同的。我把它们扔了，一切正常。我的列类是character、numeric和factor

 candidatesnodata.index <- c()
 for (j in (1 : ncol(dataframe)))   {

   if (    is.numeric(dataframe[ ,j])  &  length(unique(as.numeric(dataframe[ ,j]))) == 1      )
     {candidatesnodata.index <- append(candidatesnodata.index,j)}
                                }

dataframe <- dataframe[ , - candidatesnodata.index]

candidatesnodata.index我也遇到了类似的问题，原因是我传入了一个字符串版本的调用

y ~ x1 + .... xn

到randomForest调用的公式参数。简单的修复方法是将输入转换为as.Formula（）

我希望这能为任何人节省一些时间
 您正在混合公式和默认方法。如果将公式传递给
randomForest
，则不应再次传递
y
值，因为该函数会假定公式是
x
值，结果会出错。我删除了y=urban$revenue，但错误仍然存在：randomForest中的错误。默认值（m，y，…）：数据（x）有0行我还有一个新错误：另外：警告消息：在randomForest中。默认值（m，y，…）：响应具有五个或更少的唯一值。您确定要执行回归吗？虽然我的响应变量有58个唯一值length（unique（urban$revenue））#==58，但错误可能在您的数据中，因为您的行在iris数据
urban.random.forest中运行良好
y ~ x1 + .... xn