R：如何将solve_LSAP转换为数据帧？

我正在尝试做一个大的作业问题，并且正在使用LSAP。它可以工作，但我正在尝试将输出放入一个数据帧中，以便我可以用它做更多的工作。但是，函数的文档中说“一个类的对象”solvelsap“具有行到列的最佳分配”，没有关于数据的进一步信息。我似乎无法打开类来将数据分解成更有用的形式

我提供了他们的示例代码

x <- matrix(c(5, 1, 4, 3, 5, 2, 2, 4, 4), nrow = 3)
y <- solve_LSAP(x, maximum = FALSE)
y

我有200多个作业，基线输出对我来说根本不可用。我如何将其转换为数据帧，或者至少转换为如下所示的矩阵

Row Column
 1    3
 2    1
 3    2

---

solve_LSAP

按每行返回列索引，因此包含重建所需的全部内容：

len <- length(y)

parsedMat <- cbind(
  1:len,
  as.integer(y)
)

parsedMat

     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    1
[3,]    3    2

---

至于结构，solve_LSAP并不是一个真正复杂的对象，它本质上是一个数值向量，你可以通过以下方式看到：

is.numeric(y)

[1] TRUE

或：

---

您还可以轻松地将

solvedMat

或

parsedMat

转换为数据帧，例如

parsedMat

：

setNames(as.data.frame(parsedMat), c('Row', 'Column'))

  Row Column
1   1      3
2   2      1
3   3      2

---

solve_LSAP

按每行返回列索引，因此包含重建所需的全部内容：

len <- length(y)

parsedMat <- cbind(
  1:len,
  as.integer(y)
)

parsedMat

     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    1
[3,]    3    2

---

至于结构，solve_LSAP并不是一个真正复杂的对象，它本质上是一个数值向量，你可以通过以下方式看到：

is.numeric(y)

[1] TRUE

或：

---

您还可以轻松地将

solvedMat

或

parsedMat

转换为数据帧，例如

parsedMat

：

setNames(as.data.frame(parsedMat), c('Row', 'Column'))

  Row Column
1   1      3
2   2      1
3   3      2

---

谢谢，这让我找到了我需要的地方。我就是不知道怎么把数据拿出来。谢谢，这让我找到了我需要的地方。我就是不知道怎么把数据拿出来。

str(y)

'solve_LSAP' num [1:3] 3 1 2

setNames(as.data.frame(parsedMat), c('Row', 'Column'))

  Row Column
1   1      3
2   2      1
3   3      2