r Km表示重复运行中集群的一致顺序

我正在使用r进行kmeans聚类，我发现每次我编写r标记文档时都很难标记聚类，因为聚类的顺序一直在变化

例如，当我第一次编织文档时：

set.seed(100)
k4 <- kmeans(steps_matrix, centers = 4, nstart = 50)
table(cluster)

1   2   3   4 
140 399  33 198 

set.seed（100）
k4你确定吗？我创建了一个要使用的虚拟矩阵（您应该添加一个数据样本以使其可复制），并将其与代码一起添加到rmarkdown文档中。织几次，结果一模一样。从一个渲染到下一个渲染，矩阵是否完全相同？此外，如果您希望根据大小标记簇，您可以这样做：您的自矩阵绝对一致。连续运行上述6行会产生不同的结果。请给我们一个数据示例来说明这个问题。在
kmeans（）
之前使用
set.seed（100）
应该会得到相同的结果。在每个Rmarkdwon块或设置中是否有种子？确定吗？我创建了一个要使用的虚拟矩阵（您应该添加一个数据样本以使其可复制），并将其与代码一起添加到rmarkdown文档中。织几次，结果一模一样。从一个渲染到下一个渲染，矩阵是否完全相同？此外，如果您希望根据大小标记簇，您可以这样做：您的自矩阵绝对一致。连续运行上述6行会产生不同的结果。请给我们一个数据示例来说明这个问题。在
kmeans（）
之前使用
set.seed（100）
应该会得到相同的结果。在每个Rmarkdwon块中还是在设置中都有种子？
set.seed(100)
k4 <- kmeans(steps_matrix, centers = 4, nstart = 50)
table(cluster)

1   2   3   4 
399 198  33 140