R 神经网络分类数据的转换
我正在试着把神经网络应用到计算机上。我知道我必须将其转换成数字数据或二进制数据,以便将其用于神经网络。目前我有R 神经网络分类数据的转换,r,machine-learning,neural-network,artificial-intelligence,R,Machine Learning,Neural Network,Artificial Intelligence,我正在试着把神经网络应用到计算机上。我知道我必须将其转换成数字数据或二进制数据,以便将其用于神经网络。目前我有data.frame格式。我知道如何应用神经网络,只是想帮助转换它,这样我就可以在这个公式中输入它 library(neuralnet) trainingdata=read.csv(file="agaricus-lepiota.data",header=FALSE, sep=",") colnames(trainingdata)[1] <- "Output" 这是你的作业吗?到目
data.frame
格式。我知道如何应用神经网络,只是想帮助转换它,这样我就可以在这个公式中输入它
library(neuralnet)
trainingdata=read.csv(file="agaricus-lepiota.data",header=FALSE, sep=",")
colnames(trainingdata)[1] <- "Output"
这是你的作业吗?到目前为止你尝试了什么?添加了我到目前为止所做的代码
neuralnet(Output~.,trainingdata, hidden=3, threshold=0.01)