R 为什么；如果一个对象有两个绑定，其中一个绑定消失，则引用计数不会返回到1"；？

Advanced R 2019介绍了对象的“修改时复制”。然后是一些例外情况（就地修改）：

如果一个对象绑定了一个名称，R将在适当的位置对其进行修改

当R应用此优化时，有两个复杂因素可以准确预测 挑战性：

• 在绑定方面，R当前只能计算0、1或多个。那个 这意味着如果一个对象有两个绑定，其中一个没有绑定，则引用 计数不会回到1：少一个仍然是多的。反过来，这个 这意味着，R有时不需要复制时将进行复制

以下两句话互相矛盾吗

• “R当前只能计数0、1或多个”

• 如果一个对象有两个绑定，其中一个没有绑定，则引用 计数并没有回到1：比多少一个仍然是多的，并且“R会在有时不需要的时候复制”

谢谢

假设“R当前只能计数0、1或多个”，则 有两个绑定，一个会消失“，为什么”引用计数会消失 不回到1：少一还是多”

命名机制统计可从中访问对象的变量数量，只允许值0,1,2（“2”表示“2或更多”）

还有“R有时不需要复制时会复制”

如果允许更多的值或使用R，则不需要对这些副本进行适当的参考计数

---

因此，超过1的引用计数（有助于减少复制）可能会在某个时候实现

我不确定这句话是否正确。让我们用<代码>查看内部（检查（））< /代码> ./P> 考虑按以下方式分配：

x <- 1L
x[[1]] <- 2L
x
#[1] 2

根据

[NAM（1）]

我们可以看到，只有一个符号表示地址

7fa684891478

现在让我们将

x

分配给

y

y <- x
.Internal(inspect(y))
#@7fa684891478 13 INTSXP g0c1 [NAM(2)] (len=1, tl=0) 2
.Internal(inspect(x))
#@7fa684891478 13 INTSXP g0c1 [NAM(2)] (len=1, tl=0) 2

不管怎样，即使我们删除指向

7fa684891478

，

[NAM（）]

的符号，也不会向下递增

rm(z)
.Internal(inspect(x))
#@7fa684891478 13 INTSXP g0c1 [NAM(3)] (len=1, tl=0) 2

z <- x
.Internal(inspect(x))
#@7fa684891478 13 INTSXP g0c1 [NAM(3)] (len=1, tl=0) 2

rm(z)
.Internal(inspect(x))
#@7fa684891478 13 INTSXP g0c1 [NAM(3)] (len=1, tl=0) 2

R.Version()
#...
#$version.string
#[1] "R version 3.6.3 (2020-02-29)"