R 为什么数据框列上的$和[给出不同的输出表示和数据类型？

我是R的新手。只是通过在线教程学习。我的问题是：

1） 为什么使用不同的语法访问同一列会有不同的输出表示

垂直显示：

> airquality["Ozone"]
    Ozone
1      41
2      36
3      12

airquality$Ozone
[1]  41  36  12  18  NA  28  23  19   8 
[46]  NA  21  37  20  12  13  NA  NA  NA
[91]  64  59  39   9  16  78  35  66 122

水平显示：

> airquality["Ozone"]
    Ozone
1      41
2      36
3      12

airquality$Ozone
[1]  41  36  12  18  NA  28  23  19   8 
[46]  NA  21  37  20  12  13  NA  NA  NA
[91]  64  59  39   9  16  78  35  66 122

2） 为什么下面的数据类型不同

> class(airquality["Ozone"])
[1] "data.frame"
> class(airquality$Ozone)
[1] "integer"
> class(airquality[["Ozone"]])
[1] "integer"

---

两者的原因相同：

airquality[“Ozone”]

返回一个数据帧，而

airquality$Ozone

返回一个向量。

class（）

显示它们的对象类型。

str（）

也有助于简洁地显示对象

请参阅上的帮助（也称为“提取”），或函数

getElement（）

。在R中，您可以对特殊字符或运算符调用

help（）

，只需在其周围加上引号：

？“['

或

？'$”

（在Python/C++/Java或大多数其他语言中，我们称之为“切片”）

至于它们打印方式不同的原因，R在引擎盖下分配了一种特定于对象的打印方法。在这种情况下：，它垂直打印数据框列，带有行索引，而不是

打印

（或

打印。默认值

）对于向量，它只水平打印向量内容，没有索引

现在回到使用“[”vs“$”运算符进行提取：

“[”、“[[”和“$”之间最重要的区别是“[”可以选择多个元素，而另外两个“[]”和“$”可以选择单个元素

还有一个“[[]”提取语法，它将像“$”一样选择单个元素（向量）：

[[“colname”]

和

$colname

之间的区别在于，在前者中，列名可以来自变量，但在后者中，它必须是字符串。因此

[[varname]]

允许您根据

varname

的值对不同的列进行索引

阅读有关

extract（）

上的

exact=TRUE

和

drop=TRUE

选项的文档。注意

drop=TRUE

仅适用于数组/矩阵，而不适用于数据帧，其中它被忽略：

airquality["Ozone", drop=TRUE]
In `[.data.frame`(airquality, "Ozone", drop = TRUE) :
  'drop' argument will be ignored

这一切都有点让人困惑，一开始让人不快，奇怪的不同，奇怪的不自解释。但一旦你学会了语法，它就有了意义。在那之前，你的头就像撞上了一堵符号墙

请简单浏览一下和HTML或PDF格式。将它们加入书签并定期返回。在公共汽车或飞机上阅读它们

正如@Henry提到的，严格来说，在访问数据帧时，我们应该插入一个逗号来消除列名应用于列而不是行的歧义：

airquality[，“Ozone”]

。如果我们使用数字索引，

airquality[，1]

和

airquality[1]

都提取Ozone列，而

airquality[1，]

提取第一行。R应用了一些技巧，因为字符串通常不是行索引

---

无论如何，它都在文档中…不一定都是连续的或解释清楚的…欢迎来到R:-）

也值得比较一下你从

空气质量[“臭氧”]

（一个数据框）得到的数据和你用一个额外的逗号

空气质量[，“臭氧”]

（一个类似

空气质量$Ozone

）得到的数据，而两者都是

空气质量[c](“臭氧”，“温度”）]

和

空气质量[，c（“臭氧”，“温度”）]

给出数据框架感谢“smci”"。你的解释很有道理。确实，所有这些变体都令人困惑，尤其是为什么需要它？到目前为止，我认为，提供这些变体是为了让程序员在数据操作方面有更多的自由。我认为，一旦我更深入地了解复杂的数据操作，所有这些变体都会有意义，感谢这份文档链接。还有很多。不客气。我建议的快速入门是浏览一下手册，阅读数百个快速入门指南或教程中的任意一个（尝试一些，如果你不喜欢，请阅读另一个）。此外，还知道如何获取任何操作符、函数或包的

help（）

。并查看

vignette（'PackageName'））

用于特定软件包的快速启动。使用SO、R-bloggers、github、Kaggle等查找好的代码示例。@jogo:不，这个问题是关于访问列表，而不是数据帧。（是的，我们知道数据帧也是以列表的形式实现的，但这会让新用户大吃一惊。不管怎样，数据帧切片的语法不同，它还允许一个可选的行索引）@jogo：实际上，它的标题有误导性（我刚刚修复了它），正文上说的是“列表或数据帧”。但是它没有提到“$”，所以它不是这个的超集。而且它没有任何代码示例，所以它作为一个规范问题很糟糕。唉……最基本的R问题之一是怎么在这里出现了8年，没有人费心修改标题的？你不能做

向量$index

。但是你可以做

数据框$colname

mci我把这个链接作为附加信息提供——这并不意味着这个问题是重复的。