R 数据帧[，-1]和数据帧[-1]是否相同？

抱歉，这似乎是一个非常愚蠢的问题，但是

dataframe[，-1]

和

dataframe[-1]

是否相同，它是否适用于所有数据类型

---

为什么它们是相同的呢？

dataframe[-1]

将以向量形式处理数据，从而返回除第一个元素[[edit]]之外的所有元素，正如前面所指出的，它原来是一列，作为

数据。frame

是一个

列表
dataframe[，-1]
将以矩阵形式处理数据，返回除第一列以外的所有数据。

[-1]
使用data.frame是一个列表的事实，因此当您执行
dataframe[-1]
操作时，它会返回另一个data.frame（list），但不包含第一个元素（即列）

[，-1]
使用data.frame是二维数组这一事实，因此当您执行
dataframe[，-1]
操作时，会得到不包含第一列的子数组

从本质上讲，它们听起来是一样的，但是第二种情况在默认情况下也会尝试减少它返回的子数组的维数。因此，根据
dataframe
的尺寸，您可能会得到data.frame或vector，例如，请参见：

> data <- data.frame(a = 1:2, b = 3:4)
> class(data[-1])
[1] "data.frame"
> class(data[, -1])
[1] "integer"

很抱歉，我想把它作为一个注释，但我觉得它太大了，我只是觉得有趣的是，唯一保留非整数的是dataframe[1]

根据卡尔的回答，数据帧[[1]]似乎也被视为矩阵。
但数据帧[1]不是

但不能将其视为矩阵，因为数据帧[[1]]和矩阵[[1]]的结果不同

D <- as.data.frame(matrix(1:16,4))
D
M <- (matrix(1:16,4))
M
> D[ ,1]        # data frame leaving out first column
[1] 1 2 3 4
> D[[1]]        # first column of dataframe
[1] 1 2 3 4
> D[1]          # First column of dataframe
  V1
1  1
2  2
3  3
4  4
> 
> class(D[ ,1])
[1] "integer"
> class(D[[1]])
[1] "integer"
> class(D[1])
[1] "data.frame"
> 
> M[ ,1]        # matrix leaving out first column
[1] 1 2 3 4
> M[[1]]        # First element of first row & col
[1] 1
> M[1]          # First element of first row & col
[1] 1
> 
> class(M[ ,1])
[1] "integer"
> class(M[[1]])
[1] "integer"
> class(M[1])
[1] "integer"

dd[[1]#数据帧的第一列
[1] 1 2 3 4
>D[1]#数据帧的第一列
V1
1  1
2  2
3  3
4  4
> 
>类别（D[，1]）
[1] “整数”
>类别（D[[1]]）
[1] “整数”
>类别（D[1]）
[1] “数据帧”
> 
>M[，1]#不包括第一列的矩阵
[1] 1 2 3 4
>M[[1]#第一行和列的第一个元素
[1] 1
>M[1]#第一行和列的第一个元素
[1] 1
> 
>类别（M[，1]）
[1] “整数”
>类别（M[[1]]）
[1] “整数”
>类别（M[1]）
[1] “整数”
您需要删除“否”。数据帧是一个向量，但不是一个原子向量。它的第一个元素是第一列。data.frame的每个列表元素都是一列，我不认为他说了什么错话。除了下面的答案外，这个主题在Advanced R:，你的答案也在那里。很抱歉回答不好-我没有想到data.frame。意味着culpa@CarlWitthoft我们都原谅你！：-）我想举一个情节的例子，但我想问问。您使用的绘图是否会受到影响。也就是说，如果您尚未转换回数据帧，则不太可能，但您可以向我们展示如何使用
绘图来确认。也请使用
dim（数据帧）
。谢谢大家@弗洛德尔，我会继续努力解决我的情节问题。Hadley创建tibbles的原因之一是：无论大小，无论哪种情况，结果都是一个tibble。
D <- as.data.frame(matrix(1:16,4))
D
M <- (matrix(1:16,4))
M
> D[ ,1]        # data frame leaving out first column
[1] 1 2 3 4
> D[[1]]        # first column of dataframe
[1] 1 2 3 4
> D[1]          # First column of dataframe
  V1
1  1
2  2
3  3
4  4
> 
> class(D[ ,1])
[1] "integer"
> class(D[[1]])
[1] "integer"
> class(D[1])
[1] "data.frame"
> 
> M[ ,1]        # matrix leaving out first column
[1] 1 2 3 4
> M[[1]]        # First element of first row & col
[1] 1
> M[1]          # First element of first row & col
[1] 1
> 
> class(M[ ,1])
[1] "integer"
> class(M[[1]])
[1] "integer"
> class(M[1])
[1] "integer"