R中的LIM包：更快地读取输入

对于求解R中的线性逆模型，有一个名为LIM（）的优秀软件包。 模型问题在文本文件中以一种自然和可理解的方式表述。然后，LIM中的函数将此输入转换为所需的线性等式和不等式条件，这些条件可以通过最小二乘法或线性规划技术求解

我有一个文本

文件

，大约有6000行（等式、不等式、组件、参数的简单列表），描述线性逆模型。 我通过以下两行将其提供给R进行处理

liminput <- Read(File)
lim <- Setup(liminput)

---

liminput我不认为会有一个非常简单的答案；您可能需要找到某种方法来重新编写
Read（）
函数，以提高速度（但请参见下面的一种可能性）。详细查看
Read（）
函数（如果您不知道，您可以通过键入
Read
打印源代码），它本质上是逐行读取并在R代码中解析它们。这些操作中的大多数可能很难矢量化，在
Rcpp
/C++

诺姆·罗斯（Noam Ross）写了一篇文章（第一个建议是“买一台更好的电脑”）。实际上，只有一个“低挂果实”的建议可以在不亲自深入代码的情况下发挥作用，那就是使用R的字节编译器：

library(compiler)
Read.comp <- cmpfun(Read)
Read.comp(File)  ## **maybe** faster than Read(File) ...

库（编译器）
这将很难回答，原因有二。（1） 它使用的是一个特定的附加包，可能没有被广泛使用（因此潜在的受访者在回答之前必须深入挖掘并弄清楚包的细节）。（2） 你没有给我一个。。。你能提供更多的细节吗？您在上面指定的两行之间的运行时间是如何分配的（慢速阅读/快速设置，反之亦然，或者两者大致相等）？谢谢，刚刚尝试使用编译器的
cmpfun（）
。不幸的是，当我使用
system.time（）
对有字节编译与无字节编译的版本进行基准测试时，没有任何改变。现在，我将查看
Read（）
的代码，以检查任何可能的速度。