R 如何使用因子对（）进行子集？

我在R中运行GLMs，但需要尝试一些没有因子年级别的模型

就像：

Year<-as.factor(c(1996,1997,1998,1999,2000))
Shr<-as.numeric(c(1,32,1,50,42))
#... and other variables.

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Year假设您的数据位于名为
da.fr的data.frame中，您可以使用

da.fr2<-da.fr[da.fr$Year!=1998,]

da.fr2$Year<-droplevels(da.fr2$Year)

da.fr2
Year更简单的是，您可以使用
glm（）的
subset
参数：

您的变量是否在data.frame中（应该是这样）？是。插入所有变量后，我将它们放入AllThank！在其他分析中，我会记住这一点。真的很有帮助。没问题-如果您使用没有简单子集选项的函数进行分析-这是一个很好的方法。
Year<-as.factor(c(1996,1997,1998,1999,2000))
Shr<-as.numeric(c(1,32,1,50,42))

dat <- data.frame(Year=Year, Shr = Shr) # your data
#> dat
#  Year Shr
#1 1996   1
#2 1997  32
#3 1998   1
#4 1999  50
#5 2000  42

> levels(dat$Year)
#[1] "1996" "1997" "1998" "1999" "2000"

dat2 <- dat[!(dat$Year %in% "1998") , ] # remove rows with 1998
#> dat2
#  Year Shr
#1 1996   1
#2 1997  32
#4 1999  50
#5 2000  42

levels(dat2$Year)
#[1] "1996" "1997" "1998" "1999" "2000" # the 1998 level remains

dat2$Year <- factor(dat2$Year) # also remove the level if you want
levels(dat2$Year)
#[1] "1996" "1997" "1999" "2000"

glm(...,data=all,subset=(Year != 1998))