利用GBM函数进行R分类的问题_R_Classification_Gbm

利用GBM函数进行R分类的问题

利用GBM函数进行R分类的问题,r,classification,gbm,R,Classification,Gbm,我试着用R中的gum函数做分类问题 library(gbm) set.seed(1) boost.goodwine = gbm(goodwine~.-quality,data = traindata,shrinkage = 0.01, cv.folds = 5,distribution = 'bernoulli',n.trees = 3000,interaction.depth = 3) 在这里，goodwine是两个类（0和1）的集合我的问题是，如果我将goodwine转换为因子，那么gb

我试着用R中的gum函数做分类问题

library(gbm)
set.seed(1)
boost.goodwine = gbm(goodwine~.-quality,data = traindata,shrinkage = 0.01, cv.folds = 5,distribution = 'bernoulli',n.trees = 3000,interaction.depth = 3)

在这里，goodwine是两个类（0和1）的集合

我的问题是，如果我将goodwine转换为因子，那么gbm会给出错误的说法

goodwine = as.factor(goodwine)
Error in res[flag, ] <- predictions : replacement has length zero

goodwine=as.factor（goodwine）
res[flag]中的错误，在我看来，这是cv.folds=5错误，当您删除该部分时，它应该可以工作。但我不知道问题出在哪里。
goodwine = as.factor(goodwine)
Error in res[flag, ] <- predictions : replacement has length zero