为什么R很难将一个充满数字的文本文件转换成数字？

以下是简短的代码片段：

> # Clear the console in RStudio 
> cat("\014")  
> 
> 
> setwd("C:/Users/name/Desktop/Project1v3/Fit_Index_Data/") 
> dataVectorTemp <- read.table("CFI1.txt", header = FALSE)
> dataVector <- as.numeric(dataVectorTemp) 
> mean(dataVector)

#在RStudio中清除控制台
>类别（“\014”）
> 
> 
>setwd（“C:/Users/name/Desktop/Project1v3/Fit\u Index\u Data/”）
>dataVectorTemp dataVector平均值（dataVector）

导致以下错误消息：

也许是因为我写这篇文章的时候已经很晚了，但我觉得像R这样的语言在读一个充满数字的

*.txt

文件并找到平均值这样简单的事情时，怎么能做得这么好，做错事呢

我知道R必须以某种方式将这些数字从

chars

和

string

（从原始文件）转换为float（或

as.numeric

），但如果我知道如何表达我的问题，而不是说我相当迷茫和失败，那就糟了

---

我不知道为什么我会被这件事弄得如此困惑，但好像R在跟我开玩笑。

我不确定你是否真的按照你所显示的顺序运行代码，并且使用相同的变量，但是当你把一个数据帧传递给

mean

函数时，警告会重现<代码>读取。表将返回数据帧

使用

mtcars

作为示例数据集：

mean(mtcars)
#[1] NA

警告信息： 默认值（mtcars）：参数不是数字或逻辑：返回NA

mean

需要传递一个向量，您可以

unlist

将数据帧转换为可以传递给

mean

的向量

mean(unlist(mtcars))
#[1] 39.60853

---

您可以尝试将所有内容转换为数字（如果不是数字，则转换为NA），然后在

mean

函数中使用

NA.rm=TRUE

dataVector <- sapply(dataVectorTemp, function(x) as.numeric(x))

mean(dataVector, na.rm = TRUE)

---

dataVector尝试使用
mean（dataVector，na.rm=TRUE）
如果您创建一个小的可复制示例以及预期的输出，将更容易提供帮助。了解。