R：创建一个长度为m的向量矩阵，每个元素最多出现p个元素&；通过内存限制设置p？

我如何使用R来

计算中的行数，以及

有效地创建一个矩阵，排列，这样

包含长度为

m

的向量中元素

1:n

的每个排列的行，对于

n

，其中

1:n

的每个元素最多出现

p

次。顺序元素确实很重要

根据这个公式，我如何确定生成的矩阵是否在R的向量和矩阵大小限制内，以及我自己的计算机的ram限制内，而不是运行它以查看它是否会崩溃

具体来说，对于给定的

m

和

n

，如何计算允许的最大

p

例如，使用

m=20

和

n=11

，使用

expand.grid（）

而没有

p

限制，问题肯定会崩溃-我刚刚收到以下消息：

“错误：无法分配大小为762939.5 Gb的向量”

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我只有22 GB的ram—如果我的小数点正确的话，是要求的千分之一。

我不明白。你能展示一下你正在用

展开.grid

做什么吗？如果您执行类似于

do.call（expand.grid，rep（list（1:3），5））

的操作，那么答案很简单。行数是3^5。是的，我可以计算n个对象排列的行数m次是为了增加n个对象最多出现p次的限制。如果没有这个限制，我无法创建一个矩阵，将11个对象排列20次，允许重复并将顺序视为相关，因为这是一个很大的问题。我希望将其限制在任何元素不允许出现超过三到四次的情况下，可以将其缩减到可管理的大小，但有了此限制，我不确定如何计算行数或内存量。我的11个对象20次排列的代码如下，但如果当时我没有半睡，在我按下返回键之前，我就知道这是不可能运行的。或者，不，这实际上是20个物体被选择了11次。perM演示您如何尝试实现

p

（它是确定性的还是随机的？）。如果使用

expand.grid

创建所有排列，则需要内存。没办法。但是，使用循环很容易做到这一点，如果这些循环不够快，不能满足您的需要，那么可以轻松地将它们转换为C（并使用Rcpp实现）。