为什么在Sparkr中创建CSV文件会显示错误？

介绍

我已经通过引用编写了以下R代码。在这里，SparkyR包用于R编程，从JSON文件中读取大量数据。但是，在创建CSV文件时，它显示了错误

R代码

sc <- spark_connect(master = "local", config = conf, version = '2.2.0')
sample_tbl <- spark_read_json(sc,name="example",path="example.json", header = TRUE, 
                              memory = FALSE, overwrite = TRUE)
sdf_schema_viewer(sample_tbl) # to create db schema
sample_tbl %>% spark_write_csv(path = "data.csv") # To write CSV file

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sc您的数据帧似乎具有数组数据类型，CSV不支持该类型。在这种情况下，CSV文件似乎不可能包含数组或其他嵌套结构

因此，如果您希望您的数据是人类可读的文本，请将其写为Excel文件

请注意，Excel CSV（尽管非常特殊）支持使用“\n”的CSV数组
内引号，但您必须将行“\r\n”（Windows EOL）用作下线。
还需要指出的是，这里不仅仅是数组。OPs数据（，）包含一个深度嵌套的结构，实际上没有CSV等价物。@rani另一个问题仍然有点不清楚，但据我所知，这是不够的。要写入csv，您只需要原子类型（字符串、整数、小数、双精度、浮点、布尔）-不允许使用
structs
或
数组。这意味着您必须使用分解访问器和嵌套访问器（可能是编写Scala扩展）的组合来定义数据的形状，或者对字段进行序列化。模式本身是不明确的，所以您应该真正提供示例输入和预期输出。