将数字输入读取为字符串R

我有这个表格的输入

id,No.,V,S,D
1,0100000109,623,233,331
2,0200000109,515,413,314
3,0600000109,611,266,662

我需要按原样读取编号列（即，作为字符）。我知道我可以用这样的方法：

data <- read.csv("input.csv", colClasses = c("MSISDN" = "character"))

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data您需要在repeat过程中的read.csv（）中给出列类型colClasses。
您不再具有标头，因此需要定义一个未命名的向量来指定colclass。
让我们假设colClasses的大小是150

mycollasses=rep（“数字”，150）
MyCollasses[2]您可以使用
readLines
以字符串形式读取数据，并将其拆分：

fileName <- "input.csv"
df <- do.call(rbind.data.frame, strsplit(readLines(fileName), ",")[-1]) # skipping headlines
colnames(df) <- c("id","No.","V","S","D") #adding headlines

为什么要分块阅读？您的final
read.csv
不像其他两个那样使用
colClasses
。@Remko在final read.csv中我无法添加colClasses，因为我在该语句中设置了header=false。一个简单的解决方案是使用
readLines
将文件作为字符串读取，并使用
split
获取cols…@holzbenCan请详细说明，我对R相当陌生。我提供的信息只是一个样本。原始文件包含大约150多列。那就很难采用你的解决方案了。有其他方法吗？正如我在问题中提到的，输入文件包含大约150多个列，手动为所有列标题放置数据类型非常困难。在我的第一个代码段中，您不需要这样做。列名（第三行）的更正也可以自动完成，例如使用readLine
fileName <- "input.csv"
df <- do.call(rbind.data.frame, strsplit(readLines(fileName), ",")[-1]) # skipping headlines
colnames(df) <- c("id","No.","V","S","D") #adding headlines

fileName <- "input.csv"
col <- c("integer","character","integer","integer","integer")
df <- read.csv(file = fileName,
               sep = ",", 
               colClasses=col, 
               header = TRUE, 
               stringsAsFactors = FALSE)