需要使用R在公式中使用随机生成的数字的帮助吗

这是我下面的代码，我得到的只是一个相同值的列表，看起来R并不是随机生成的值，运行方程，然后给出结果

montecarlo = function(r,v,t,x,k,n) {
   y = rnorm(n)
   stockprice = x*exp((-v*sqrt(t)*y)+((r-(.5*v^2))*t))
   MCOP = exp(-r*t)*(stockprice-k)
   return(MCOP)
}

如果我设置n=100，则此代码的输出仅为单个值的100倍。让我们添加一些

print（）

语句（您也可以使用

debug（montecarlo）

以交互方式逐步执行函数）：

现在尝试以下功能：

set.seed(101)
m <- montecarlo(.45,65,1,30,29,100)
[1] -2232.440 -1961.294  ## exponent values
[1] 0 0                  ## stockprice values

set.seed（101）
m传递给调用的其他值是什么？任意设置这些值，我可以生成
n=100
值。可能您正在将函数降低到极限情况？设置
montecarlo（n=100，r=1，v=1，x=1，t=1，k=1）
会导致
n=100
不同的值您为r，v，t，x，k输入了哪些值？当我输入‘montecarlo（1,2,3,4,5,10）’时，我会得到不同的值。这是我给montecarlo（45,65,1,30,29100）的命令，我也会使用。45在某些情况下，比如montecarlo（.45,65,1,30,29100）谢谢你，Ben，我已经弄明白了，你是对的，这些值中的一些需要小一点，尽管情绪受到赞赏，StackOverflow反对；如果这个答案有用，你可以投票给它（如果你有足够的声誉），在任何情况下，如果它满意地回答了你的问题，你被鼓励点击复选标记接受它。
set.seed(101)
m <- montecarlo(.45,65,1,30,29,100)
[1] -2232.440 -1961.294  ## exponent values
[1] 0 0                  ## stockprice values