R 距离间隔的虚拟变量

在我的数据集中，我想创建虚拟变量，用于识别特定距离内变量的影响

距离应为：

0-100 meters

100-200 meters

200-300 meters

高达1000米，总共10个虚拟变量

我该怎么做

先谢谢你

编辑：

当我使用虚拟变量进行回归时，我无法得到回归中0-100米的间隔。它被遗漏了。你知道为什么吗

---

提前感谢

您是否正在寻找

cut

功能：

x <- 1:1000
cut(x,c(min(x),100,200,300,max(x)))

---

您还可以使用

R

中

car

软件包中的

recode

功能

install.packages("car")
library(car)
x<-0:1000
y<-recode(x,"0:100=1;101:200=2;201:300=3;301:400=4;401:500=5;501:600=6;601:700=7;701-800=8;801:900=9;else=10")

Output: 

> head(y)
[1] 1 1 1 1 1 1
> tail(y)
[1] 10 10 10 10 10 10

install.packages（“汽车”）
图书馆（汽车）
x尾（y）
[1] 10 10 10 10 10 10

注意：您可以操纵每个类别的最小值和最大值。例如，可以根据数据结构编写99.999，而不是第一个类别中的最大值为100

还有一个

ifelse

函数，如果您只有几个类别，则可以使用该函数。参见

是否应

切割（x，（0:10）*100）

以获得十个级别？

install.packages("car")
library(car)
x<-0:1000
y<-recode(x,"0:100=1;101:200=2;201:300=3;301:400=4;401:500=5;501:600=6;601:700=7;701-800=8;801:900=9;else=10")

Output: 

> head(y)
[1] 1 1 1 1 1 1
> tail(y)
[1] 10 10 10 10 10 10