R 用聚合值替换data.table中的值

我想从

data.table

计算一个聚合值，并用它替换原始值。我尝试了以下方法

库（data.table）
（DT根据您的数据，这可能更有效，并明确地命名列：

库（data.table）
DT 2:b2 x新值
#>3:c3 x新值
#>4：1 x新值
#>5:b2 x新值
#>6:c3 x新值
#>7：1 x新值
#>8:b2 x新值
#>9:c3 x新值

编辑：
根据后续问题，可通过引用进行更改，例如，直接实现如下操作：

库（data.table）
DT 1:A 1 x A
#>2:b2xb
#>3:c3xc
#>4:A 1 x d
#>5:b2xe
#>6:c3xf
#>7:A 1 x g
#>8:b2xh
#>9:c3xi

由（v0.3.0）
于2020年4月24日创建，具体取决于您的数据，这可能会更有效，并明确列的名称：

库（data.table）
DT 2:b2 x新值
#>3:c3 x新值
#>4：1 x新值
#>5:b2 x新值
#>6:c3 x新值
#>7：1 x新值
#>8:b2 x新值
#>9:c3 x新值

编辑：
根据后续问题，可通过引用进行更改，例如，直接实现如下操作：

库（data.table）
DT 1:A 1 x A
#>2:b2xb
#>3:c3xc
#>4:A 1 x d
#>5:b2xe
#>6:c3xf
#>7:A 1 x g
#>8:b2xh
#>9:c3xi

由（v0.3.0）
创建于2020-04-24，通过引用赋值将非常惯用。您为什么表示对该方法不感兴趣

DT[agg, on = "grp", val3 := val3]

或者，如果agg确实是
DT
的集合，那么它可能是：

DT[, val4 := min(val), by = grp]

      grp   val   val2      val3  val4
   <char> <int> <char>    <char> <int>
1:      A     1      x New Value     1
2:      B     2      x New Value     2
3:      C     3      x New Value     3
4:      A     4      y New Value     1
5:      B     5      y New Value     2
6:      C     6      y New Value     3
7:      A     7      z New Value     1
8:      B     8      z New Value     2
9:      C     9      z New Value     3

DT[，val4:=min（val），by=grp]
玻璃钢val 2 val 3 val 4
1:1 x新值1
2:b2 x新值2
3:c3 x新值3
4：4 y新值1
5:B 5 y新值2
6:C6Y新值3
7:7 z新值1
8:B8Z新值2
9:C9Z新值3
通过引用赋值将非常惯用。您为什么表示对这种方法不感兴趣

DT[agg, on = "grp", val3 := val3]

或者，如果agg确实是
DT
的集合，那么它可能是：

DT[, val4 := min(val), by = grp]

      grp   val   val2      val3  val4
   <char> <int> <char>    <char> <int>
1:      A     1      x New Value     1
2:      B     2      x New Value     2
3:      C     3      x New Value     3
4:      A     4      y New Value     1
5:      B     5      y New Value     2
6:      C     6      y New Value     3
7:      A     7      z New Value     1
8:      B     8      z New Value     2
9:      C     9      z New Value     3

DT[，val4:=min（val），by=grp]
玻璃钢val 2 val 3 val 4
1:1 x新值1
2:b2 x新值2
3:c3 x新值3
4：4 y新值1
5:B 5 y新值2
6:C6Y新值3
7:7 z新值1
8:B8Z新值2
9:C9Z新值3
Nice，但正如我所说的，我希望避免通过引用进行更改。抱歉-我认为这适用于显式连接以前创建的agg data.table，而不是直接替换值（否则一开始就不创建它会更容易）。您能详细说明一下吗“否则一开始就不创建它会更容易）”？现在完全跳过
agg
是有意义的。我越想它，也许我真的应该通过引用来改变。我想我应该开始习惯这个想法（难以改变习惯）.Nice，但如前所述，我希望避免通过引用进行更改。抱歉-我认为这适用于显式连接以前创建的agg data.table，而不是直接替换值（否则一开始就不创建该值会更容易）。能否详细说明“否则，一开始就不创建它会更容易些）“现在完全跳过
agg
是有意义的。我越想它，也许我真的应该通过引用来改变。我想我应该开始习惯这个想法（难以改变习惯）。可能类似于
agg[DT，on=（grp），mget（paste0（“I.”，names（DT））)]
。请参阅这些具有开创性的帖子：可能类似于
agg[DT，on=（grp），mget（paste0（“i.”，names（DT））]
。请参阅这些具有开创性的帖子：谢谢您的回答。但是，如果我没有弄错您的代码，我们将通过引用向原始数据表添加新列。我希望有一个数据表，其中原始值将替换为各自的聚合值，如下面的答案所示，但不使用by-ref语义。如果您不希望要修改原件，您可以执行
copy（DT）[，newval:=1]
。这是一个示例，您可以更改为
DT[…]中所需的任何内容
谢谢您的回答。但是如果我没有弄错您的代码，我们将通过引用向原始数据表中添加新列。我希望有一个数据表，其中原始值由相应的聚合值替换，如下面的答案所示，但不使用by ref语义。如果您不想修改原始值，可以复制（DT）[，newval:=1]

。这是为了说明，您可以在

DT[…]中更改到所需的任何内容。