在R中从excel复制多元回归图

我正在努力在R中复制一个多元线性回归图，这在Excel中很容易获得。 我举个例子。假设我在R中有以下数据帧（称为test）：

要生成线性回归，我只需写下：

reg=lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = test)

现在，我想创建一个y变量的实际值，预测的y和次轴上的标准化残差的曲线图。我从Excel中添加了一个屏幕截图，让您明白我的意思

要访问我想要获得的Excel绘图，请执行以下操作：

如果有人能告诉我谁能在R中实现上述目标，我将不胜感激。

请使用

matplot(seq(nrow(test)), cbind(test$y, predict(reg), rstudent(reg)), type="l")

---

但是您必须设置轴以确保一切正常

您可以尝试类似的方法。更容易调试代码

test <- data.frame(y=c(2,6,4,7,7,5), x1=c(5,4,2,5,5,4), x2=c(5,2,6,10,10,3), 
                  x3=c(9,9,15,6,6,12))

reg=lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = test)

# Add new columns to dataframe from regression
test$yhat <- reg$fitted.values
test$resid <- reg$residuals
# Create your x-variable column
test$X <-seq(nrow(test))

library(ggplot2)
library(reshape2)
# Columns to keep
keep = c("y", "yhat", "resid", "X")

# Drop columns not needed
test <-test[ , keep, drop=FALSE]

# Reshape for easy plotting
test <- melt(test, id.vars="X")

# Everything on the same plot
ggplot(test, aes(X,value, col=variable)) + 
  geom_point() + 
  geom_line()

---

测试非常感谢！太好了，我会找出秒轴的！
test <- data.frame(y=c(2,6,4,7,7,5), x1=c(5,4,2,5,5,4), x2=c(5,2,6,10,10,3), 
                  x3=c(9,9,15,6,6,12))

reg=lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = test)

# Add new columns to dataframe from regression
test$yhat <- reg$fitted.values
test$resid <- reg$residuals
# Create your x-variable column
test$X <-seq(nrow(test))

library(ggplot2)
library(reshape2)
# Columns to keep
keep = c("y", "yhat", "resid", "X")

# Drop columns not needed
test <-test[ , keep, drop=FALSE]

# Reshape for easy plotting
test <- melt(test, id.vars="X")

# Everything on the same plot
ggplot(test, aes(X,value, col=variable)) + 
  geom_point() + 
  geom_line()