R建模包是否将字符变量视为无序因子？

我有属于字符列的分类变量。例如，值均为“是”或“否”的字符列。R建模包是否会正确地将它们作为名义分类变量处理，即使我将它们作为字符列，或者这些包是否要求它们是无序因子？

每个函数都可以自由地执行它想要的操作，但是如果函数使用

model.matrix

，那么它会将字符串作为因子处理

2级 3级

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跟进@GaborGrothendieck的答案：答案是“通常是”，因为大多数统计建模包都使用

model.matrix（）

来处理各种类型的预测、交互等

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也就是说，最好的做法可能是显式地转换为因子，这样您就可以控制/知道发生了什么。缺点是什么？明确转换为因子还允许您控制级别、对比度、，等等。

大多数标准R建模软件包是否使用

model.matrix

？很可能是这样，但您必须查看源代码才能绝对确定。@BenBolker我刚刚在密切投票审查中发现了这个问题，而事实上您的评论应该是答案。所以问题是“大多数R建模包是否会自动将字符串转换为类别，它们是否正确？”答案是“如果您希望‘是’、‘是’、‘是’、‘Y’大小写合并或前导/尾随空格被去除，则不会”。因此，不要依赖于此，comvert strings->categoricals会自己进行分类，并检查它们只有（比如）两个基数级别，和/或所有NAs是否也正确转换。

x2 <- c("yes", "no", "yes")
model.matrix(~ x2)

  (Intercept) xyes
1           1    1
2           1    0
3           1    1
attr(,"assign")
[1] 0 1
attr(,"contrasts")
attr(,"contrasts")$x
[1] "contr.treatment"

x3 <- letters[1:3]
model.matrix(~ x3)

  (Intercept) xxb xxc
1           1   0   0
2           1   1   0
3           1   0   1
attr(,"assign")
[1] 0 1 1
attr(,"contrasts")
attr(,"contrasts")$xx
[1] "contr.treatment"