R 如何更改年份格式

我的数据框中有一个年份列，格式为财政年度，如2015-16、2016-17等。我想将其更改为仅4位数的年份，以便2015-16变为2016年；2016-17变为2017年，等等。我该怎么做？

我们可以使用sub捕获前两位数字，同时保留后两位数字和-，并在替换中指定捕获组的反向引用\\1

as.numeric(sub("^(\\d{2})\\d{2}-", "\\1", v1))
#[1] 2016 2017

或更紧密地匹配后跟-的两个数字，并替换为空白

或者使用substr

注意：所有解决方案都不需要任何外部软件包。此外，它并不隐含地假设总有1年的增量。它可以是如下所示的任何年份范围，并且可以正常工作

v2 <- c("2015-18", "2014-15", "2012-19")
sub("\\d{2}-", "", v2)
#[1] "2018" "2015" "2019"

数据 我们可以使用sub捕获前两位数字，同时保留后两位数字和-，并在替换中指定捕获组的反向引用\\1

as.numeric(sub("^(\\d{2})\\d{2}-", "\\1", v1))
#[1] 2016 2017

或更紧密地匹配后跟-的两个数字，并替换为空白

或者使用substr

注意：所有解决方案都不需要任何外部软件包。此外，它并不隐含地假设总有1年的增量。它可以是如下所示的任何年份范围，并且可以正常工作

v2 <- c("2015-18", "2014-15", "2012-19")
sub("\\d{2}-", "", v2)
#[1] "2018" "2015" "2019"

数据

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一个可能的解决办法是

as.numeric(sub('-.*', '', '2015-16')) + 1
#[1] 2016

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一个可能的解决办法是

as.numeric(sub('-.*', '', '2015-16')) + 1
#[1] 2016

您可以使用readr中的parse_编号：

parse_number在第一个数字之前或之后删除任何非数字字符。所以在这个例子中，第一个数字之后的所有内容都被删除并变成数字。然后，我们向其中添加1以获得明年的数据。

您可以使用readr提供的解析号：

parse_number在第一个数字之前或之后删除任何非数字字符。所以在这个例子中，第一个数字之后的所有内容都被删除并变成数字。然后，我们在其中添加1，以便在明年获得

x <- c('2015-16', '2016-17')
readr::parse_number(x) + 1
#[1] 2016 2017