R 如何将时间序列转换成有用的东西？

我有以下格式的时间序列：

         Date        SKU Sales
1  2014-01-02 000823307B     5
2  2014-01-03 0008233043    52
3  2014-01-03 000823307B     4
4  2014-01-04 000823307B    10
5  2014-01-05 000823307B     1
6  2014-01-06 0008233043    10
7  2014-01-06 0008233053    43
8  2014-01-06 000823307B     7
9  2014-01-07 0008233043    30
10 2014-01-07 0008233053     5

我想了解不同SKU的销售是否相关。我在R怎么做？我努力寻找一个起点。我不太明白如何将其转换为ts对象，以及这是否是正确的方法

读了这些评论后，我觉得这个问题对一些人来说可能很难理解。幸运的是，我也得到了一些非常有用的提示。

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我将通过创建一个透视表，然后尝试按周对销售数据进行分组来解决这个问题。通过这样做，我应该能够绘制一个折线图，显示产品的不同销售，并关联不同的销售模式。

您可以表示您的数据，使每个SKU都是一个变量，并且每天/每月选择一个时间段，该时间段可以为您提供有意义的关联值，这是一个观察

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然后可以使用princomp或prcomp执行PCA。这将是一个足够的起点。

寻求非常非特定帮助的问题通常不会得到回答，或者因为缺乏尝试而被搁置。考虑一下你现在的努力。您是否查看过有关将不同对象强制转换为时间序列的在线资源？您是在询问如何进行聚类分析，还是如何进行数据透视图？