R 按分隔符中的分隔符行拆分数据帧
我有一个数据框,看起来像:R 按分隔符中的分隔符行拆分数据帧,r,dataframe,split,R,Dataframe,Split,我有一个数据框,看起来像: X1 X2 X3 1 ### <NA> <NA> 2 aa bb cc 3 dd ee ff 4 ### <NA> <NA> 5 a1 a2 a3 6 b1 b2 b3 7 g3 h3 k5 8 ### <NA> <NA> 9 k1 k2 k3 谢谢 生成示例df的代码如下: df=data.frame(rbind(c("
X1 X2 X3
1 ### <NA> <NA>
2 aa bb cc
3 dd ee ff
4 ### <NA> <NA>
5 a1 a2 a3
6 b1 b2 b3
7 g3 h3 k5
8 ### <NA> <NA>
9 k1 k2 k3
谢谢
生成示例df的代码如下:
df=data.frame(rbind(c("###",NA,NA),c("aa","bb","cc"),c("dd","ee","ff"),c("###",NA,NA),c("a1","a2","a3"),c("b1","b2","b3"),c("g3","h3","k5"),c("###",NA,NA),c("k1","k2","k3")))
这可能会起作用:
from <- which(df[,"X1"]=="###")+1
to <- c(tail(from,-1)-2, nrow(df))
mapply(function(a,b) df[a:b,], from, to, SIMPLIFY=FALSE)
from在使用逻辑vector
创建分组变量后,我们可以使用split
i1 <- df$X1 == "###"
split(df[!i1,], cumsum(i1)[!i1])
i1使用g
对行进行分组,第一个数据帧中的行为1,第二个数据帧中的行为2,依此类推。然后按g
拆分,并删除每个组件中的第一行
g <- cumsum(df$X1 == "###")
lapply(split(df, g), tail, -1)
或者,最后一行代码可以替换为(生成by
列表):
回答得很好,阿克伦!
g <- cumsum(df$X1 == "###")
lapply(split(df, g), tail, -1)
$`1`
X1 X2 X3
2 aa bb cc
3 dd ee ff
$`2`
X1 X2 X3
5 a1 a2 a3
6 b1 b2 b3
7 g3 h3 k5
$`3`
X1 X2 X3
9 k1 k2 k3
by(df, g, tail, -1)