R中的state.division索引

我被要求使用state.x77数据集，查找state.division定义的每个部门的最低收入，然后使用state.name查找位于新英格兰的具有最低收入的州的名称。我得到了一些奇怪的答案。有人知道我做错了什么吗

x <- tapply(state.x77$Income, state.division, min)
x
New England    Middle Atlantic     South Atlantic East South Central 
          3694               4449               3617               3098 
West South Central East North Central West North Central           Mountain 
          3378               4458               4167               3601 
       Pacific 
          4660 
x1 <- tapply(state.x77$Income, state.name[state.division], min)
x1
Alabama      Alaska     Arizona    Arkansas  California    Colorado 
   3694        4449        3617        3098        3378        4458 
Connecticut    Delaware     Florida 
   4167        3601        4660

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x我个人倾向于直接选择
dplyr
，您可以使用

library(dplyr)
result <- state.x77 %>% 
    group_by(state.division) %>%
    filter(Income == min(Income)) 

如果只需要一个最小值行

如果只想使用基本软件包，可以尝试将
ave（）
与
min
一起使用：

state.x77[state.x77$Distance == ave(state.x77$Income, state.x77$state.division, FUN = min), ]

这是你的作业吗？如果是这样的话，你的老师有没有教过你dplyr的groupby和filter？我并没有这么多地使用它们。我认为我们需要使用state.division和state.name。否则，我认为我们对任何事情都持开放态度。
state.x77[state.x77$Distance == ave(state.x77$Income, state.x77$state.division, FUN = min), ]