如何更改R向量的索引？

我想把不同随机向量的结果画成直线（像随机游动一样看），这样每一个向量都会在前一个向量之后按顺序排列

为此，我希望第二个向量的索引从第一个向量结束的地方开始

例如，在

a <- cumsum(rnorm(10))
b <- cumsum(rnorm(10))
head(a)
[1] -0.03900184 -0.37913568 -0.42521156
head(b)
[1]  1.3861861 -0.2418804  1.1159065

---

将

b

添加到

a

似乎是一种途径，但当我对结果向量进行子集运算时，我又得到了一个从零开始的向量…

您可以在

lines

函数中指定

x

参数

set.seed(146)

a <- cumsum(rnorm(10))
b <- cumsum(rnorm(10))

plot(a, type = "l", xlim=c(0,20), ylim=c(-10,10), xlab="", ylab="", col=2)
lines(x = 10:19, y = b, col=3)

set.seed（146）
a我们可以使用
NA
s创建一个新的
b
，直到
length（a）-1
，然后添加
a
的最后一个值，然后追加
b
，然后在
行
参数中使用这个
新的b

set.seed(1)

a <- cumsum(rnorm(10))
b <- cumsum(rnorm(10))

new_b <- c(rep(NA, length(a)-1),a[length(a)], b)

plot(a, type = "l", xlim=c(0,20), ylim=c(-10,10), xlab="", ylab="", col=2)
lines(new_b, col=3)

set.seed（1）
a使用
ggplot2
这样的东西怎么样

library(tidyverse);
set.seed(2017);
a <- cumsum(rnorm(10))
b <- cumsum(rnorm(10))
stack(data.frame(a, b)) %>%
    rowid_to_column("x") %>%
    ggplot(aes(x, values)) +
    geom_line(aes(colour = ind))

library（tidyverse）；
种子集（2017）；
a%
ggplot（aes（x，值））+
几何线（aes（颜色=ind））

如果数据点索引对您很重要，我假设您使用的是时间序列类型的数据。您应该考虑对象创建和子设置的时间序列索引，以进行所需的操作。这里有一个例子

foo <- ts(1:10, frequency = 1, start = 1)

# Subset using time series indexing
foo1 <- ts(foo[1:5], start = index(foo)[1], frequency = frequency(foo))
foo6 <- ts(foo[6:10], start  = index(foo)[6], frequency = frequency(foo))

# Combine using appropriate index    
fooNew <- ts(c(foo1, foo6), start = start(foo1), frequency = frequency(foo1))

foo
foo <- ts(1:10, frequency = 1, start = 1)

# Subset using time series indexing
foo1 <- ts(foo[1:5], start = index(foo)[1], frequency = frequency(foo))
foo6 <- ts(foo[6:10], start  = index(foo)[6], frequency = frequency(foo))

# Combine using appropriate index    
fooNew <- ts(c(foo1, foo6), start = start(foo1), frequency = frequency(foo1))