访问dplyr中点（.）的先前定义/参考

如何在以下代码中引用打印函数中的整行：

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate_at(vars(cols),
            funs({ print(<REFERENCE_FULL_ROW_HERE>); . }))

df%>%
行（）
突变_at（vars（cols），
funs（{print（）；.}））

---

其中，

cols

是我要更改的列名向量。

您可以尝试使用

purr

包中的

pmap

或

pwalk

。我发现这对解决这些问题非常有帮助

如果只想调用函数的副作用，而不想存储返回值，可以使用

pwalk

使用解决方案。如果要存储返回值，请在

mutate

调用中使用

pmap

库（tidyverse）
普瓦克(
水头（mtcars，n=5），
函数（…）{
cols[1]“6 21”
#> [1] "6 21"
#> [1] "4 22.8"
#> [1] "6 21.4"
#> [1] "8 18.7"
汽车争吵了%
变异(
结果=pmap(
.,
函数（…）{
cols mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am齿轮carb结果
#> 1 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4   6 21
#> 2 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4   6 21
#> 3 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1 4 22.8
#> 4 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1 6 21.4
#> 5 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2 8 18.7
#> 6 18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1 6 18.1

---

由（v0.2.1）创建于2019-04-08。您可以尝试使用

purr

包中的

pmap

或

pwalk

。我发现这对此类问题非常有用

如果您只想调用函数的副作用，而不想存储返回值，可以使用

pwalk

使用解决方案。如果您想存储返回值，请在

mutate

调用中使用

pmap

库（tidyverse）
普瓦克(
水头（mtcars，n=5），
函数（…）{
cols[1]“6 21”
#> [1] "6 21"
#> [1] "4 22.8"
#> [1] "6 21.4"
#> [1] "8 18.7"
汽车争吵了%
变异(
结果=pmap(
.,
函数（…）{
cols mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am齿轮carb结果
#> 1 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4   6 21
#> 2 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4   6 21
#> 3 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1 4 22.8
#> 4 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1 6 21.4
#> 5 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2 8 18.7
#> 6 18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1 6 18.1

---

由（v0.2.1）创建于2019-04-08这看起来非常像XY问题。我认为没有任何（好的）这是一种完全满足您要求的方法。但是如果您告诉我们更大的问题，我认为我们可以帮助您解决它。您想要的输出是什么？我几乎用

.data

代词解决了它，但我无法用

.data[[cols]]引用我需要的所有列

，它给了我一个错误。这看起来很像一个XY问题。我认为没有（好的）这是一种完全满足您要求的方法。但是如果您告诉我们更大的问题，我认为我们可以帮助您解决它。您想要的输出是什么？我几乎用

.data

代词解决了它，但我无法用

.data[[cols]]

引用我需要的所有列，这给了我一个错误。