R 如何在knngow中返回最近邻索引

我想在dprep包中使用knngow。除了为测试数据返回适当的标签外，我还想将行索引返回到最近的邻居（列车内数据）。这个软件包中有没有关于这个工作的功能？我的数据如下

df1<-data.frame(c("a","b","c"),c(1,2,3),c("T","F","T"))
df2<-data.frame(c("a","d","f"),c(4,1,3),c("F","F","T"))
mylist1<-list()
mylist1[[1]]<-df1
mylist1[[2]]<-df2
tst1<-data.frame(c("f"),c(2))
library(dprep)
for(i in 1:length(mylist1)){
    knn_model<-knngow(mylist1[[i]],tst1,1)}

df1根据您的评论进行更新

我没有看到任何函数返回关于dprep包的列车数据中最近邻的索引（希望我没有遗漏什么）。
但是，您可以首先使用gower距离（软件包）计算距离矩阵，然后将该矩阵传递给k近邻函数（软件包接受距离矩阵作为输入）。如果您决定使用KernelKnn包，那么首先使用devtools:：install_github（'mlampros/KernelKnn'）安装最新版本

如果还需要类标签的概率，请首先转换为数值，然后使用distMat.KernelKnn函数

或者，您可以查看dprep:：knngow，尤其是函数的第二部分，它实际上是您感兴趣的部分

> print(dprep::knngow)

....
    else {
        for (i in 1:ntest) {

            tempo = order(StatMatch::gower.dist(test[i, -p], train[, -p]))[1:k]

            classes[i] = moda(train[tempo, p])[1]
        }
    }
.....

请帮帮我。我需要这个问题的答案非常感谢你的建议。但在gowdis函数中，它计算数据帧内样本之间的距离。当我们将该函数的矩阵传递给distMat.knn.index.dist时，因此，对于每个实例，索引给出了同一数据帧内的最近邻。但我的测试样本在一个单独的数据框中，列车数据在另一个数据框中。所以，我想要列车数据中测试实例的最近邻索引。你对此有什么建议吗？谢谢你的帮助
print(idxs)

$test_knn_idx
     [,1] [,2]
[1,]    3    1

$test_knn_dist
     [,1] [,2]
[1,]    0 0.75

y_numeric = as.numeric(df1$col3)

labels = KernelKnn::distMat.KernelKnn(dist_gower, TEST_indices = c(4), y = y_numeric, k = 2, regression = F, threads = 1, Levels = sort(unique(y_numeric)), minimize = T)

print(labels)

     class_1 class_2
[1,]       0       1

# class_2 corresponds to "T" from col3 (df1 data.frame)

> print(dprep::knngow)

....
    else {
        for (i in 1:ntest) {

            tempo = order(StatMatch::gower.dist(test[i, -p], train[, -p]))[1:k]

            classes[i] = moda(train[tempo, p])[1]
        }
    }
.....