R 如何循环直到得到正定矩阵

我想我有一个简单的问题，在我的实际问题中，有时我的循环得到一个非“正定”矩阵，然后我不能用这个矩阵作为尺度参数从正态分布生成随机值。所以，我一直在苦苦思索如何再次计算，直到得到一个“正定”值。我举了一个简单的例子：

test = function(a){
  b = rnorm(1) + a
  c = b - .5
  return(c)
}
replicate(20,test(.5))

[1]  0.93297282  1.17247501 -0.06919809  0.71069048 -0.12760964  1.46818526 -1.34637900  0.85637634 -0.03191685
[10]  0.24198938  0.26555849 -0.47910932  0.11841441  1.92971628 -1.23540504 -0.07653842 -0.08895779  1.32780821
[19] -0.03604193  0.13845360

假设我希望‘c’为正，每当‘c’为负时，我希望‘b’再次生成。我知道我们可以截断，但在我的实际情况中，我需要返回并再次生成变量'b'，直到我得到'c'的20个正值

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有什么提示吗？

如果

c>=0，可以使用
重复
循环和
中断

test <- function(a) {
  repeat({
    b <- rnorm(1) + a
    c <- b - .5
    if (c >= 0) break
  })
  return(c)
}

set.seed(42)
replicate(20, test(.5))
# [1] 1.37095845 0.36312841 0.63286260 0.40426832 1.51152200 2.01842371
# [7] 1.30486965 2.28664539 0.63595040 1.32011335 1.21467470 1.89519346
# [13] 0.46009735 0.45545012 0.70483734 1.03510352 0.50495512 0.03612261
# [19] 0.20599860 0.75816324

测试我想你需要一个
重复
或
while
循环。