R 基于字符串值的子集数据

我想根据

索引

列对我的数据帧进行子集划分；我想保留那些索引保存在

myvar

中的案例（例如110、111）。我不明白为什么运行此代码时收到0个观察结果：

newdata <- df[ which(df$index=="myvars"), ]

newdata试试看

myvars试试看

myvars您尝试执行的操作有几个基本问题

您没有使用变量“myvars”——您使用的是一个值为“myvars”的字符串。没有一行具有索引“myvars”
您正在使用的
=
适合一个值（例如
值==4
），但myvars中有多个值。相反，您可以在%myvars中使用
df$index%
这确实有效，但您有整数索引，并且正在使用字符串访问它们。这是不必要的，并可能导致其他地方出现问题
您可能会感到困惑，因为您的示例数据非常大且复杂。测试只需要一列，而不是二十列
你要做的事情有几个基本问题

您没有使用变量“myvars”——您使用的是一个值为“myvars”的字符串。没有一行具有索引“myvars”
您正在使用的
=
适合一个值（例如
值==4
），但myvars中有多个值。相反，您可以在%myvars中使用
df$index%
这确实有效，但您有整数索引，并且正在使用字符串访问它们。这是不必要的，并可能导致其他地方出现问题
您可能会感到困惑，因为您的示例数据非常大且复杂。测试只需要一列，而不是二十列
在您的示例中，您搜索的字符串“myvars”不在data.frame中。您必须使用向量
myvars
。顺便说一句，如果您的df条目是数字的，那么myvars条目也必须是数字的。您必须使用向量
myvars
。顺便说一句，如果您的df条目是数字的，那么myvars条目也必须是数字的。
df<-structure(list(index = c(111, 110, 101, 111), et = c(1, 1, 1, 
1), d1_t2 = c(0, 1, 1, 1), d1_t3 = c(0, 0, 1, 1), d1_t4 = c(0, 
1, 0, 1), d2_t1 = c(0, 0, 1, 1), d2_t2 = c(0, 1, 1, 1), d2_t3 = c(0, 
0, 0, 1), d2_t4 = c(1, 0, 1, 1), d3_t1 = c(1, 0, 1, 1), d3_t2 = c(1, 
1, 0, 1), d3_t3 = c(1, 0, 1, 1), d3_t4 = c(1, 1, 0, 1), d4_t1 = c(0, 
0, 1, 1), d4_t2 = c(1, 1, 0, 1), d4_t3 = c(0, 0, 1, 1), d4_t4 = c(1, 
0, 1, 1), d5_t1 = c(1, 0, 0, 1), d5_t2 = c(0, 1, 1, 1), d5_t3 = c(1, 
0, 1, 1), d5_t4 = c(0, 0, 1, 1), d6_t1 = c(1, 0, 0, 1), d6_t2 = c(0, 
0, 1, 1), d6_t3 = c(1, 0, 1, 1), d6_t4 = c(1, 0, 1, 1), d7_t1 = c(1, 
1, 1, 1), d7_t2 = c(1, 1, 1, 1), d7_t3 = c(1, 0, 1, 1), d7_t4 = c(1, 
0, 1, 1)), row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")

myvars<-c("110", "111")

myvars<-c(110, 111)  # <-- !! no quotes !!
df[ which(df$index %in% myvars ), ] #also, no quotes round myvars