R 如何根据另一列中模式的条件计算数据帧中一列中的实例数?
假设这是我的数据集,我想创建一个新的dataframe,它有一个唯一的行用于每年-每月组合,一个列用于统计该日期的每个住宅实例,第三个列用于统计每个商业计数。例如,在这个数据集中R 如何根据另一列中模式的条件计算数据帧中一列中的实例数?,r,function,dataframe,count,R,Function,Dataframe,Count,假设这是我的数据集,我想创建一个新的dataframe,它有一个唯一的行用于每年-每月组合,一个列用于统计该日期的每个住宅实例,第三个列用于统计每个商业计数。例如,在这个数据集中 IssuedDate PermitClassMapped 1 1981-12 Commercial 2 2012-12 Residential 3 1981-05 Residential 4 1981-05
IssuedDate PermitClassMapped
1 1981-12 Commercial
2 2012-12 Residential
3 1981-05 Residential
4 1981-05 Residential
5 1981-05 Commercial
6 1981-05 Commercial
我一直在胡乱处理tapply、count_3;()和其他函数,但没有真正的好主意 我们可以使用
dplyr
和tidyr
Issued Date commercial Residential
1981-05 2 2
库(dplyr)
图书馆(tidyr)
dt2%
计数(IssuedDate,PermitClassMapped)%%>%
排列(PermitClassMapped,n,填充=0)
dt2
#一个tibble:3x3
已发行商品住宅
*
1 1981-05 2 2
2 1981-12 1 0
3 2012-12 0 1
数据
library(dplyr)
library(tidyr)
dt2 <- dt %>%
count(IssuedDate, PermitClassMapped) %>%
spread(PermitClassMapped, n, fill = 0)
dt2
# A tibble: 3 x 3
IssuedDate Commercial Residential
* <chr> <dbl> <dbl>
1 1981-05 2 2
2 1981-12 1 0
3 2012-12 0 1
dt我们可以使用dplyr
和tidyr
Issued Date commercial Residential
1981-05 2 2
库(dplyr)
图书馆(tidyr)
dt2%
计数(IssuedDate,PermitClassMapped)%%>%
排列(PermitClassMapped,n,填充=0)
dt2
#一个tibble:3x3
已发行商品住宅
*
1 1981-05 2 2
2 1981-12 1 0
3 2012-12 0 1
数据
library(dplyr)
library(tidyr)
dt2 <- dt %>%
count(IssuedDate, PermitClassMapped) %>%
spread(PermitClassMapped, n, fill = 0)
dt2
# A tibble: 3 x 3
IssuedDate Commercial Residential
* <chr> <dbl> <dbl>
1 1981-05 2 2
2 1981-12 1 0
3 2012-12 0 1
dt我很乐意帮忙。如果这是您正在寻找的解决方案,请接受此答案。我很乐意提供帮助。如果这是您正在寻找的解决方案,请接受此答案。