如何在R中运行多个相关性测试，并根据函数的结果创建一个新表

我有一个df，看起来像这张图片

我想在

value\ux

和

value\uy

之间运行一个相关性测试，其中日值是不同的，并且是一个特定的结果

因此，它将在

value\ux

和

value\uy

之间进行测试，其中水果是

“Apple”

，天是

1

，但函数应考虑

value\ux

和

value\uy

的所有出现情况

在这里，水果是独特的，白天是独特的

因此，相关性测试看起来像，

value\ux

，

value\uy

如果

fruit==“apple”

，则按天分组

因此，相关测试的值为.34和.14、0.23和0.68、0.05和2.12

然后，我想在新的df中呈现这些数据

dput

我仍然是R的初学者，这个函数真的让我难以理解。我过去曾使用cor（）进行相关性测试。我不太知道从哪里开始解决这个问题。如果有任何提示，我将不胜感激

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谢谢

我们可以通过

cor

library(dplyr)
df %>%
    group_by(Fruit) %>%
    summarise(out = cor(Value_x, Value_y))

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或使用

data.table

library(data.table)
setDT(df)[, .(out = cor(Value_x, Value_y)), by = Fruit]

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请您现在在上面添加示例inputSure的

dput

！现在添加它。谢谢，太棒了！非常感谢。我曾想象过它会有更多的代码行谢谢！！：）我从来不知道cor函数可以通过添加到组中。我学到了一些新东西。

library(data.table)
setDT(df)[, .(out = cor(Value_x, Value_y)), by = Fruit]