R 从最常用对象列表中提取列

是否有一个函数可以从

coeftest

对象中提取两列或更多列？这很容易一次创建一个

coeftest

对象，但是我可以对列表（而不是

for（）

循环）执行同样的操作吗

---

我不确定这是否是你想要的，但是：

> do.call("rbind", cts)[, 1:2]
                 Estimate  Std. Error
(Intercept)  4.8200993881 0.142381642
b           -0.0421189130 0.092620363
(Intercept)  4.7459340076 0.206372906
c            0.0005770324 0.003547885

---

[[

在这种情况下是错误的子集函数。请注意，当您对列表执行

lappy（）

操作时，所操作的是列表的组件，使用

list[[i]]

获得的位是第i个组件

因此，在

lappy（）

调用中，您只需要

[，1:2]

位的

cts[[1]][，1:2]

。由于

[

的参数，这有点棘手，但使用

lappy（）

很容易做到：

---

请注意

，

之前的

，

；这相当于

[，1:2]

，如果您提供了所需的结果，可能更容易回答。@kohske--很好的呼叫。谢谢。@Kohkse--谢谢！正确回答了不同的问题（我在提供所需的输出时很慢），但这是以后的一个好工具。

    [[1]]
              Estimate Std. Error
(Intercept)  5.0314196  0.1333705
b           -0.1039264  0.0987044

[[2]]
                Estimate  Std. Error
(Intercept)  5.312007153 0.199485363
c           -0.007378529 0.003429477

> do.call("rbind", cts)[, 1:2]
                 Estimate  Std. Error
(Intercept)  4.8200993881 0.142381642
b           -0.0421189130 0.092620363
(Intercept)  4.7459340076 0.206372906
c            0.0005770324 0.003547885

> lapply(cts, `[`, , 1:2)
[[1]]
                Estimate Std. Error
(Intercept)  4.926679544  0.1549482
b           -0.001967657  0.1062437

[[2]]
               Estimate  Std. Error
(Intercept) 4.849041327 0.204342067
c           0.001494454 0.003512972