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R中的数据帧使用

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R中的数据帧使用,r,R,我有一个.csv文件，我把它作为数据帧（比如df）读入了R。 第一列是mm/dd/yyyy格式的日期。第二列是一个双精度数字。我想做的是创建一个新的数据帧，如： df2<-data.frame(date=c(df[10,1],df[15,2]),num=c(111,222)) df2通过将列类向量指定为read.table的colClasses参数，可以控制R如何解释正在读取的数据类。否则R将使用type.convert，它将根据R的逻辑定义以“逻辑”方式转换字符向量。如果你不熟悉它们，

我有一个
.csv
文件，我把它作为数据帧（比如df）读入了R。 第一列是mm/dd/yyyy格式的日期。第二列是一个双精度数字。我想做的是创建一个新的数据帧，如：

df2<-data.frame(date=c(df[10,1],df[15,2]),num=c(111,222))

df2通过将列类向量指定为
read.table
的
colClasses
参数，可以控制R如何解释正在读取的数据类。否则R将使用
type.convert
，它将根据R的逻辑定义以“逻辑”方式转换字符向量。如果你不熟悉它们，这显然有一些潜在的怪癖

您还可以通过在
read.table
中指定
stringsAsFactors=FALSE
作为参数来防止R创建因子，这通常比指定所有
colclass
更简单

您可以使用
strtime（）
格式化日期。考虑到所有这些因素，我建议您将数据读入R，而不要将字符数据转换为因子，然后使用
strptime
格式化


df <- read.csv("myFile.csv", stringsAsFactors = FALSE)
#Convert time to proper time format
df$time <- strptime(df$time, "%m/%d/%Y")



df如果您不想在每次读入/构造数据帧时键入stringsAsFactors=FALSE。您可以从一开始就指定


 options(stringsAsFactors=FALSE)



如果你提供一个小的可复制的例子，它将有很大的帮助（对我们也一样）。你可能看到因子变量是如何在控制台上打印的。。。这些水平并不是真正的值，而是可能值的向量。这些级别之上的行具有df[10，1]项的值。