Image processing 基于opencv的三维模板匹配

我有一个3D矩阵（非常大，我们称之为L）和一个3D小矩阵（非常小，我们称之为S），我想使用OpenCV在L中找到最接近的模式

OpenCV是为我做的吗？如果是，我应该如何使用它？

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谢谢。

不，OpenCV对此没有任何内容。

您需要的是，这是一个用于处理3D数据的开源库。根据我的经验，我可以告诉你，学习使用这个库与学习OpenCV非常相似，因为许多开发人员都为OpenCV的主要赞助商工作

如果你去PCL，你会发现三个有用的部分来解决你的问题：

1） 在三维点云中查找，以便以后用于匹配

2） 基于对应分组的三维可视化

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3） 使用迭代最近点和特征匹配等方法的点云

您有稀疏点云还是只有三维矩阵

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对于三维矩阵，可以使用FFT进行相位相关。好的库是

OpenCV添加了一些简洁的工具来完成这类任务

• 曲面匹配
• 基于轮廓的三维跟踪
• 卷积神经网络