ggplot gradientn基于指定形状的数据值填充

在ggplot2（倒数第二个图形）中：

而且这个填充不正确：

ggplot(dsub) +
geom_point(aes(x=x,y=y, data=dsub, fill=diff), size=3, shape=21) +
scale_colour_gradientn(colours = topo.colors(10), values = values, rescale = FALSE)

---

使用ggplot，它将是：

d<-ggplot(dsub,aes(x=x,y=y,group=diff,fill=diff))
d+geom_point(colour="black",size=3,shape=21)

---

如用户1317221所示，解决方案是使用

scale\u fill\u gradientn

，而不是

scale\u color\u gradientn

：

ggplot(dsub) +
    geom_point(aes(x=x,y=y,fill=diff), colour="black", size=3, shape=21) +
    scale_fill_gradientn(colours = topo.colors(10), values=values, rescale=FALSE)

---

第6行提供的代码中的PS产生错误，使用qplot需要qplot（x，y，data=dsub，fill=diff，color=I（“黑色”），shape=I（21））。诀窍在于那些围绕着可能是也可能不是美学映射的事物的I（）函数。这是我想到的一个很好的例子，qplot毕竟不是那么容易，ggplot版本更直观。那么，如果点是现有ggplot中的第二层，即通过geom_points（）调用，我该怎么做呢？不确定@Benjamin是什么意思。您的意思是：

我首先绘制一个geom_tile（）层，因此ggplot（）调用引用该数据，与我在geom_point（）调用中使用的数据不同。这意味着我不能指定组并填充ggplot（）调用。有没有办法通过geom_point（）调用指定所有参数？您可以为每个
geom
指定不同的数据集，这样您就可以拥有
geom_tile（data1，…）+geom_point（data=data2，…）
ggplot(dsub) +
    geom_point(aes(x=x,y=y, data=dsub, colour=diff), size=3, shape=21) +
    scale_colour_gradientn(colours = topo.colors(10), values = values, rescale = FALSE)

ggplot(dsub) +
geom_point(aes(x=x,y=y, data=dsub, fill=diff), size=3, shape=21) +
scale_colour_gradientn(colours = topo.colors(10), values = values, rescale = FALSE)

d<-ggplot(dsub,aes(x=x,y=y,group=diff,fill=diff))
d+geom_point(colour="black",size=3,shape=21)

d<-ggplot(dsub,aes(x=x,y=y,group=diff,fill=diff))
e<- d + geom_point(colour="black",size=3,shape=21)
e + scale_fill_gradientn(colours=topo.colors(10))

d<-ggplot(dsub,aes(x=x,y=y,group=diff,fill=diff))
e<-d+geom_line()
g<- e + geom_point(colour="black",size=3,shape=21)
g + scale_fill_gradientn(colours=topo.colors(10))

ggplot(dsub) +
    geom_point(aes(x=x,y=y,fill=diff), colour="black", size=3, shape=21) +
    scale_fill_gradientn(colours = topo.colors(10), values=values, rescale=FALSE)