R 如何处理biglm函数对ffdf对象的内存限制错误
我在R中有一个大的R 如何处理biglm函数对ffdf对象的内存限制错误,r,lm,ff,R,Lm,Ff,我在R中有一个大的ffdf对象。它包含x和y值,每列有71998512个值 我正在尝试在biglm包中应用biglm函数,如下所示 dat <- ffdf(Back = Pitch_Back$V1, Head = Pitch_Head$V1) fit_linear <- biglm(Back ~ Head, data = dat) dat不太严肃但完全实用的答案是,如果你对1%的数据进行采样,那么你的模型将达到99.999…%,与基于所有数据构建的模型相似
ffdf
对象。它包含x和y值,每列有71998512个值
我正在尝试在biglm
包中应用biglm
函数,如下所示
dat <- ffdf(Back = Pitch_Back$V1, Head = Pitch_Head$V1)
fit_linear <- biglm(Back ~ Head, data = dat)
dat不太严肃但完全实用的答案是,如果你对1%的数据进行采样,那么你的模型将达到99.999…%,与基于所有数据构建的模型相似。前面这个问题的主要次要答案是:非常感谢。我要尝试一下。答案不那么严肃,但完全务实。如果你对1%的数据进行采样,那么你的模型将达到99.999…%,与基于所有数据构建的模型相似。严肃的次要答案主要是对前面这个问题的回答:非常感谢。我要试试看。