R 如何总结类似的行?
我想计算所有年龄的m的平均值和所有年龄的f的平均值,然后从原始值中减去它R 如何总结类似的行?,r,R,我想计算所有年龄的m的平均值和所有年龄的f的平均值,然后从原始值中减去它 data <- data.frame(height=c(96,72,100,45),age=c(1,2,1,2),sex=c("m","f","f","m")) data height age sex 1 96 1 m 2 72 2 f 3 100 1 f 4 45 2 m 在dplyr中使用分组非常简单: library(dplyr) dat
data <- data.frame(height=c(96,72,100,45),age=c(1,2,1,2),sex=c("m","f","f","m"))
data
height age sex
1 96 1 m
2 72 2 f
3 100 1 f
4 45 2 m
在dplyr中使用分组非常简单:
library(dplyr)
data %>%
group_by(sex) %>%
mutate(mean = mean(height),
dif = height - mean)
你的dif值对于男性来说似乎是错误的。你做过任何搜索吗??你可以简单地通过搜索来找到答案。。。不管怎样,你都可以得到m的平均值,例如,通过做`meandata$height[data$sex==m]
library(dplyr)
data %>%
group_by(sex) %>%
mutate(mean = mean(height),
dif = height - mean)
Source: local data frame [4 x 5]
Groups: sex [2]
height age sex mean dif
<dbl> <dbl> <fctr> <dbl> <dbl>
1 96 1 m 70.5 25.5
2 72 2 f 86.0 -14.0
3 100 1 f 86.0 14.0
4 45 2 m 70.5 -25.5