如何系统地替换<；NA>；在R数据框中具有前面值的行

我的数据如下所示：

FOO,yyy,Unigene126925_All,Unigene137063_All,0.238087
,,Unigene126925_All,Unigene24551_All,0.374231
,,Unigene126925_All,Unigene31835_All,0.367897
BAR,xxx,Unigene126925_All,Unigene165366_All,0.247844
,,Unigene126925_All,Unigene111784_All,0.344493

在使用以下代码阅读之后：

 dt <- read.csv("http://dpaste.com/1612639/plain/",header=FALSE,fill=FALSE,na.strings = "")
 # The <NA> coercion here is intentional.

在上面的示例中，第二行有NA，它必须从前面包含值的行中获取V1和V2列的值

---

如何在R中实现这一点？

您可以使用

na.locf

函数（包）：

---

您可以使用

na.locf

功能（软件包）：

> dt
    V1   V2                V3                V4       V5
1  FOO  yyy Unigene126925_All Unigene137063_All 0.238087
2 <NA> <NA> Unigene126925_All  Unigene24551_All 0.374231
3 <NA> <NA> Unigene126925_All  Unigene31835_All 0.367897
4  BAR  xxx Unigene126925_All Unigene165366_All 0.247844
5 <NA> <NA> Unigene126925_All Unigene111784_All 0.344493

FOO yyy Unigene126925_All Unigene137063_All 0.238087
FOO yyy Unigene126925_All  Unigene24551_All 0.374231
FOO yyy Unigene126925_All  Unigene31835_All 0.367897
BAR xxx Unigene126925_All Unigene165366_All 0.247844
BAR xxx Unigene126925_All Unigene111784_All 0.344493

library(zoo)

dt$V1 <- na.locf(dt$V1) 
dt$V2 <- na.locf(dt$V2)

dt <- na.locf(dt)

> dt
   V1  V2                V3                V4       V5
1 FOO yyy Unigene126925_All Unigene137063_All 0.238087
2 FOO yyy Unigene126925_All  Unigene24551_All 0.374231
3 FOO yyy Unigene126925_All  Unigene31835_All 0.367897
4 BAR xxx Unigene126925_All Unigene165366_All 0.247844
5 BAR xxx Unigene126925_All Unigene111784_All 0.344493