R 计算第一列的相似性矩阵

我已经开始从事一些ML项目，并使用R作为首选语言。我正在尝试建立一个基本的推荐系统

我需要找到相似性矩阵（根据网站）并使用余弦函数（在“lsa”包中）找到用户的相似性

library(lsa)
data_rating <- read.csv("recommendation_basic1.csv", header = TRUE)

x = data_rating[,2:7]
x[is.na(x)] = 0
print(x)

similarity_users <- cosine(as.matrix(x))
similarity_users

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注：建议1.csv与链接中的建议相同。

将其放入，这样问题就不会没有答案

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你只需要使用

similarity\u用户
cosine（t（as.matrix（x））
？嘿，谢谢，这很有效。但那有什么用呢？抱歉，如果这是一个蹩脚的问题t=transpose（矩阵），那么在这种情况下，它将简单地切换用户和电影的角色。
x = data_rating[,2:7]