plotly R：保留分类列名，但不要'；我没画出来

使用此对象：

fullDT <-
structure(list(QuarterAndYear = structure(1:12, .Label = c("2015 Q1", 
"2015 Q2", "2015 Q3", "2015 Q4", "2016 Q1", "2016 Q2", "2016 Q3", 
"2016 Q4", "2017 Q1", "2017 Q2", "2017 Q3", "2017 Q4"), class = "factor"), 
    `TRUE` = c(3, 0, 1, 0, 2, 1, 0, 1, 3, 0, 0, 0), `FALSE` = c(0, 
    0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), OTHER = c(0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)), class = c("data.table", "data.frame"
), row.names = c(NA, -12L), sorted = "QuarterAndYear")

plot_ly(fullDT,x = ~QuarterAndYear,y=0,type = "scatter",mode = "lines")%>%add_trace(y = ~`TRUE`)%>%add_trace(y = ~`FALSE`)%>%add_trace(y = ~OTHER)%>%layout(xaxis= list(type = "category"))

这几乎给了我所需要的一切。也就是说，它为我提供了第一列类别名称，作为x轴的记号标签。但是，“跟踪0”显示在图例中。如果我删除此项：

plot_ly(fullDT,type = "scatter",mode = "lines")%>%add_trace(y = ~`TRUE`)%>%add_trace(y = ~`FALSE`)%>%add_trace(y = ~OTHER)%>%layout(xaxis= list(type = "category"))

x轴现在未标记。 我不知道如何让这两个同时工作。也许我可以做些传奇魔术？但我觉得有更干净的方法

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我尝试了一些布局

（xaxis=list（…）

的东西，但没有效果…

绘制绘图时，可以先空后加。当您在没有y的情况下绘制x时，它会添加

trace0

。因此，绘制所需的绘图，然后使用

colNames

子集添加跟踪，从中删除x，并在循环中跟踪

p <- plot_ly(type = 'scatter', mode = 'lines') %>% 
  layout(yaxis = list(title = "TRUE"))
colNames <- names(fullDT)
colNames <- colNames[-which(colNames == 'QuarterAndYear')]
for(trace in colNames){
  p <- p %>% plotly::add_trace(data = fullDT, x = ~ QuarterAndYear, y = as.formula(paste0("~`", trace, "`")), name = trace)
  print(paste0("~`", trace, "`"))
}
p

p%
布局（yaxis=list（title=“TRUE”））
colNames任何消除或修复警告的方法
都不能在同一轴上同时显示离散和非离散数据
？这不像
x轴
是离散的，并且您使用的是线图。也就是说，它显示的数据就像你有一个连续的x轴，但是连接点的线没有离散比例的意义。长话短说，将季度和年度从
因子更改为
数值
，并删除
类型=类别
。
zoo
库还有一个
as.yearqtr
函数，如果您需要转换日期。哦，好的，谢谢您，如果我将其更改为数字，显示标签的最优雅方式是什么？您不必更改任何内容。从图形上看，没有任何变化，它只是消除了警告。我尝试将
用作.numeric
，当警告消失时，现在标签是1,2,3,4。。。有没有办法做到这一点？